Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 16. Псевдообратный оператор
Пусть
дан произвольный линейный оператор
, отображающий
-мерное унитарное
пространство
в
-мерное
унитарное пространство
(см. гл. III, § 2). Обозначим через
ранг оператора
, т. е. число
измерений подпространства
. Рассмотрим два ортогональных
расщепления пространств
и
:
(153)
. (154)
Здесь
подпространство
состоит
из всех векторов
,
удовлетворяющих уравнению
. Поэтому число измерений
подпространства
равно
(см.
стр. 78). Следовательно, число измерений ортогонального дополнения
равно
.
С
другой стороны,
и
.
Поскольку подпространства
и
имеют одно и то же число измерений
, то линейный
оператор
устанавливает
взаимно однозначное соответствие между векторами подпространств
и
. Поэтому
однозначно определяется обратный оператор
, отображающий
в
.
Псевдообратным
оператором
для
оператора
назовем
линейный оператор, отображающий
в
и определяемый равенствами
(155)
Псевдообратный
оператор
однозначно
определяется заданием линейного оператора
, отображающего пространство
в
и заданием метрики
в пространствах
и
. При
изменении метрики в пространствах
и
изменяется и псевдообратный оператор
.
Роль
псевдообратного оператора выясняется из следующей геометрической интерпретации.
Уравнение
(156)
при
заданном
либо
не имеет решений в
(если
не принадлежит подпространству
), либо имеет
решения (если
).
В последнем случае все решения уравнения (156) получаются из одного решения
прибавлением
произвольного вектора
.
Докажем,
что вектор
(157)
представляет
собой наилучшее приближенное решение уравнения (156), т. е.
(158)
и
из всех векторов
,
для которых этот минимум реализуется, вектор
имеет наименьшую длину
.
Действительно,
пусть
и
. Тогда
представляет собой
ортогональную проекцию вектора
на подпространство
, состоящее из всех
векторов вида
,
где
.
Поэтому имеет место равенство (158). С другой стороны, пусть
– какой-либо
другой вектор
,
для которого реализуется минимум (158). Тогда
(159)
и,
следовательно,
, (160)
т.
е.
.
Поэтому, поскольку
, то по теореме Пифагора из равенства
находим:
. (161)
Таким
образом, существует только одно наилучше приближенное решение уравнения (156) и
это решение определяется формулой (157).
Выберем
в пространствах
и
ортонормированные
базисы. В этих базисах квадрат длины векторов
и
определяется формулами
(162)
и
векторные равенства
переходят
в матричные
. (163)
Поскольку
при
любом
представляет
собой наилучшее приближенное решение в смысле метрики (162) системы линейных
уравнений, то
–
псевдообратная матрица для прямоугольной матрицы
(см. гл. I, § 4). Таким образом, если
в пространствах
и
выбраны
ортонормированные базисы, то операторам
и
в этих базисах соответствуют взаимно
псевдообратные матрицы
и
.