Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 16. Псевдообратный оператор
Пусть
дан произвольный линейный оператор , отображающий -мерное унитарное
пространство в
-мерное
унитарное пространство (см. гл. III, § 2). Обозначим через ранг оператора , т. е. число
измерений подпространства . Рассмотрим два ортогональных
расщепления пространств и :
(153)
. (154)
Здесь
подпространство состоит
из всех векторов ,
удовлетворяющих уравнению . Поэтому число измерений
подпространства равно
(см.
стр. 78). Следовательно, число измерений ортогонального дополнения равно .
С
другой стороны, и
.
Поскольку подпространства и имеют одно и то же число измерений , то линейный
оператор устанавливает
взаимно однозначное соответствие между векторами подпространств и . Поэтому
однозначно определяется обратный оператор , отображающий в .
Псевдообратным
оператором для
оператора назовем
линейный оператор, отображающий в и определяемый равенствами
(155)
Псевдообратный
оператор однозначно
определяется заданием линейного оператора , отображающего пространство в и заданием метрики
в пространствах и
. При
изменении метрики в пространствах и изменяется и псевдообратный оператор .
Роль
псевдообратного оператора выясняется из следующей геометрической интерпретации.
Уравнение
(156)
при
заданном либо
не имеет решений в (если не принадлежит подпространству ), либо имеет
решения (если ).
В последнем случае все решения уравнения (156) получаются из одного решения прибавлением
произвольного вектора .
Докажем,
что вектор
(157)
представляет
собой наилучшее приближенное решение уравнения (156), т. е.
(158)
и
из всех векторов ,
для которых этот минимум реализуется, вектор имеет наименьшую длину .
Действительно,
пусть и . Тогда представляет собой
ортогональную проекцию вектора на подпространство , состоящее из всех
векторов вида ,
где .
Поэтому имеет место равенство (158). С другой стороны, пусть – какой-либо
другой вектор ,
для которого реализуется минимум (158). Тогда
(159)
и,
следовательно,
, (160)
т.
е. .
Поэтому, поскольку , то по теореме Пифагора из равенства находим:
. (161)
Таким
образом, существует только одно наилучше приближенное решение уравнения (156) и
это решение определяется формулой (157).
Выберем
в пространствах и
ортонормированные
базисы. В этих базисах квадрат длины векторов и определяется формулами
(162)
и
векторные равенства
переходят
в матричные
. (163)
Поскольку
при
любом представляет
собой наилучшее приближенное решение в смысле метрики (162) системы линейных
уравнений, то –
псевдообратная матрица для прямоугольной матрицы (см. гл. I, § 4). Таким образом, если
в пространствах и
выбраны
ортонормированные базисы, то операторам и в этих базисах соответствуют взаимно
псевдообратные матрицы и .