Главная > Факторный анализ как статистический метод
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.5. Улучшение начальных оценок

Следует заметить, что если некоторая матрица приближенных нагрузок, сходимость может быть ускорена за счет выбора начального приближения матрицей а не где есть ортогональная матрица, выбранная так, что матрица

является диагональной. Для иллюстрации примем за V первые две строки под корреляционной матрицей в табл. 2.1, а третью строку — за диагональные элементы матрицы Используя эти значения, найдем

Первой собственной вектор-строкой этой матрицы является [1,000; —0,148], и после нормализации ее элементов так, чтобы сумма их квадратов равнялась единице, получим [0,989; —0,146]. Матрица вращения имеющая вид

равна, следовательно,

Подправленные пробные оценки факторных нагрузок даются формулой и равны:

После одного цикла итерационного процесса, используя эти оценки, мы получим с элементами:

Последние значения заметно ближе по величине (если иметь в виду медленную сходимость процесса) к предельным значениям, данным в табл. 2.2, чем значения в строках табл. 2.1.

Таким образом, даже на этом малом и очень простом примере видно преимущество такого выбора чтобы была диагональной.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru