Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
6.5. Уравнения оценок для коррелированных факторовПредположим теперь, что факторы коррелированы и Функция правдоподобия снова задается равенством (2.3), где
что в матричной записи дает Мы должны теперь максимизировать (2.3) не только относительно ненулевых Поступая как в гл. 2, мы найдем, что теперь
умноженному на получается приравниванием нулю тех элементов матрицы
которые соответствуют по положению ненулевым элементам Вторая группа уравнений
такая же, как и в ортогональном случае. Кроме того, мы должны приравнять нулю частные производные
умноженным на В основном так же, как и в ортогональном случае, эти уравнения можно упростить. Для удобства мы снова опустим «крышку». Сначала умножим (6.6) справа на Умножим далее (6.6) справа на V, помня, что
имеющую нули там же, где и Умножим теперь матрицу в левой части (6.7) справа на
Умножение слева на V дает затем
что в силу (6.9) и того, что
Это означает, что диагональные элементы С равны соответствующим элементам А. Для вычислительных целей мы заметим, что
такой же, как и прежде, так что
Используя этот результат, уравнению
Эти уравнения в других обозначениях были раньше даны Андерсоном и Рубином и независимо
Тогда две требуемые матрицы вычисляются из равенств
|
1 |
Оглавление
|