Главная > Факторный анализ как статистический метод
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.5. Уравнения оценок для коррелированных факторов

Предположим теперь, что факторы коррелированы и их корреляционная матрица порядка Все ее диагональные элементы равны единице, элемент строке и столбце — корреляция между факторами. Мы предположим, как и раньше, что дисперсия каждого из факторов равна единице.

Функция правдоподобия снова задается равенством (2.3), где означают то же, что и раньше, только элементы С равны теперь

что в матричной записи дает

Мы должны теперь максимизировать (2.3) не только относительно ненулевых но также и по факторным коэффициентам корреляции Это приводит к трем группам уравнений.

Поступая как в гл. 2, мы найдем, что теперь равна элементу строки и столбца матрицы

умноженному на Используем знак «крышка» для обозначения оценок. Тогда первая группа уравнений

получается приравниванием нулю тех элементов матрицы

которые соответствуют по положению ненулевым элементам

Вторая группа уравнений

такая же, как и в ортогональном случае. Кроме того, мы должны приравнять нулю частные производные по для Было найдено, что является элементом строки и столбца матрицы

умноженным на Таким образом, К — диагональная матрица.

В основном так же, как и в ортогональном случае, эти уравнения можно упростить. Для удобства мы снова опустим «крышку». Сначала умножим (6.6) справа на и получим . У этой матрицы диагональные элементы должны равняться нулю ввиду свойств Но недиагональные элементы К равны нулю и поэтому такими же должны быть ее диагональные элементы. Таким образом,

Умножим далее (6.6) справа на V, помня, что и что Тогда мы получим матрицу

имеющую нули там же, где и

Умножим теперь матрицу в левой части (6.7) справа на и воспользуемся тем, что Полученная матрица по-прежнему имеет нули на диагонали, так что

Умножение слева на V дает затем

что в силу (6.9) и того, что эквивалентно, как легко видеть, равенству

Это означает, что диагональные элементы С равны соответствующим элементам А.

Для вычислительных целей мы заметим, что дается теперь равенством

такой же, как и прежде, так что

Используя этот результат, уравнению можно придать вид

Эти уравнения в других обозначениях были раньше даны Андерсоном и Рубином и независимо Наш вывод является до некоторой степени более кратким. Уравнения (6.9), (6.10) и (6.11) могут быть решены итерационным методом, который на каждом этапе требует вычисления Если то выполнимой процедурой является вычисление матрицы

Тогда две требуемые матрицы вычисляются из равенств

1
Оглавление
email@scask.ru