Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике 1.3. Факторные концепции и вращениеВ предыдущем параграфе была предпринята попытка объяснить различие между методом главных компонент и факторным анализом. В главе 2 будет упомянуто еще одно важное отличие, касающееся определенных свойств инвариантности при изменении масштаба в переменных, которыми обладают факторные нагрузки и не обладают веса в компонентном анализе. В любом из этих случаев либо компоненты (в компонентном анализе), либо факторы (в факторном анализе) получаются как взвешенные суммы переменных, и решение того, какой метод анализа применить в каждом практическом исследовании, должно зависеть от целей и вопросов, поставленных перед исследованием. Большинство психологов сходится, однако, на том, что факторная модель лучше согласуется с их нуждами. Это подтверждается и теоретически, и практически. С практической стороны факторная модель дает возможность адекватно рассчитывать ковариационную структуру между относительно большим числом наблюдаемых переменных посредством меньшего числа простых факторов. С теоретической стороны — это вера в то, что характеристики человеческого поведения, какова бы ни была их природа, можно описать в терминах сравнительно небольшого числа психологических факторов или признаков или во всяком случае показать, что они действуют так, как если бы они были устроены таким образом. В ситуациях с одним фактором Отсутствие единственности сочетается с тем, что разные экспериментаторы иногда имеют дело с факторами, повернутыми к различным положениям, но называют эти факторы одинаково; это приводит к большому количеству недоразумений при интерпретации факторов. Возникающие здесь проблемы будут рассмотрены и большей частью разрешены в гл. 5 и 6, где предлагаются новые методы, дающие возможность устранить произвол во вращении факторов. При этом от экспериментатора требуется не только заранее постулировать число факторов, которое он ожидает при анализе, но также и указать, какие переменные будут иметь нулевые или почти нулевые нагрузки на различные факторы. В текущих исследованиях экспериментатор едва ли может надеяться на это, но в хорошо спланированных экспериментах «на подтверждение» это, по-видимому, возможно. Укажем еще, что есть разные эмпирические правила, которыми мог бы руководствоваться экспериментатор в поиске «полнозначных» факторов (эти правила больше известны как правила «простой структуры» Тэрстона; Thurstone, 1947). Они, однако, не рассматриваются в этой книге, так как кажется невозможной их точная формулировка.
|
1 |
Оглавление
|