2.7. Числовой пример

Для иллюстрации проверки значимости остатков вначале получена остаточная матрица (после исключения влияния первых двух факторов, данных в табл. 2.2, из первоначальной корреляционной матрицы, табл. 2.1). Эта матрица приведена в табл. 2.4.

Диагональные элементы являются оценками а недиагональные — разностями Видимо, наиболее легкий путь подсчета (2.17) — вычислить вначале затем

и отсюда

при этом Эта сумма умножается затем на задаваемое равенством (2.14).

Для данных табл. 2.4 найдем значение равное 0,1419. Так как то

(см. скан)

Число степеней свободы, найденное по (2.13), равно 19, и обращение к таблицам показывает, что это значение чуть ниже уровня значимости.

Несмотря на это, было решено подобрать третий фактор, так как несколько остатков, особенно в столбце 8, были, пожалуй, не малыми.

Используя нагрузки из табл. 2.3, мы нашли остаточную матрицу после исключения трех факторов (табл. 2.5), и был снова применен критерий значимости. В этом случае

оказалась равной 0,0352. Поскольку теперь Это значение при 12 степенях свободы много ниже ожидаемого. Следовательно, подбор более чем трех факторов был бы неоправданным.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)