Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике Глава 7. ОЦЕНКА ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ7.1. ВведениеВ предыдущих главах мы имели дело почти исключительно с решением вопроса о числе и природе простых факторов и о получении нагрузок на факторы по переменным. Эта проблема составляет основу факторного анализа, в то же время иногда хотелось бы на практике сделать и следующий шаг: найти уравнения, из которых можно было бы оценить значения гипотетических факторов из выборки для наблюдаемых переменных. Эта проблема и будет сейчас рассмотрена. 7.2. Регрессионный метод с некоррелированными факторамиНачнем с предположения, что факторы некоррелированы и что каким-либо методом оценены нагрузки и остаточные дисперсии, образуя матрицы Для данного множества наблюдений Если бы истинные значения где 2 обозначает сумму по выборке. Так как
являющегося Для дисперсий и ковариаций
где
или
где
Поскольку ковариационная матрица для
Корреляционная матрица для ошибок оценок
Этот метод впервые был предложен Томсоном (см. Thomson, 1951, и приводимую там литературу) и назван регрессионным методом. С незначительным усовершенствованием его можно также использовать и в случае коррелированных факторов,
|
1 |
Оглавление
|