Главная > Факторный анализ как статистический метод
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.3. Методы, исключающие вращение

В управляемых экспериментах для исследователя естественно посмотреть на результаты с разных точек зрения, чтобы увидеть, как их лучше всего суммировать. В процессе исследования, как указывали Эйсенк (Eysenck, 1953) и другие авторы, факторы, подсказывая исследователю гипотезы, которые раньше не приходили ему в голову, могут выявлять их и сами. После такой предварительной работы исследователь может не только заранее постулировать ожидаемое число факторов при анализе последующих данных, но и определять, какие нагрузки на них будут нулями или почти нулями.

Если нулевые нагрузки таковы, что их фиксация однозначно определяет факторы, то можно непосредственно получить приближенные значения нагрузок, не прибегая к вращению. Будут описаны два метода (один для некоррелированных, а другой для коррелированных факторов), которые позволяют сделать это (Lawley, 1960). Эти методы, хотя и приближенные, вероятно, обладают достаточной точностью для большинства практических целей. Если же нужно

иметь большую точность, эти результаты можно использовать как начальные в итеративной, но точно оцененной процедуре, данной в гл. 6.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru