Главная > Факторный анализ как статистический метод
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.2. Гипотезы для двух популяций

Мы предположим, что на каждую из двух -мерных нормальных популяций действуют одни и те же простых факторов. Ковариационные матрицы факторов в двух популяциях обозначаются и Связь между переменными и факторами как и раньше, задается уравнениями (1.1). Коэффициенты в этих уравнениях не меняются при замене популяции, и, следовательно, матрица нагрузок одна и та же для обеих популяций. Мы сделаем кажущееся разумным предположение, что для обеих популяций остаточные дисперсии одни и те же и образуют матрицу (Можно обобщить эту модель, допуская популяции с разными матрицами остаточных дисперсий, но это усложняет последующее получение оценок, и мы не будем это обобщение рассматривать здесь.) Ковариационные матрицы для из разных популяций даются формулами

Для удобства мы сделаем предположение, которое, по-видимому, выполняется на практике, что невырожденные матрицы. Как и в гл. 6, будем считать, что определенные нагрузки равны нулю. Число

и положение их должны быть такими, чтобы факторы определялись однозначно, кроме направлений (знаков) и шкал. Конечно, шкалы факторов могут быть любыми. Нам будет удобно выбрать их так, чтобы

где

определены в начале следующего параграфа.

Таким образом, выдвинутые гипотезы состоят в том, что имеется точно факторов, что определенные элементы матрицы нагрузок равны нулю и что ковариационные матрицы популяций удовлетворяют соотношениям (8.1).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru