1.4. Значения факторов

Когда применяется метод главных компонент, значения компонент можно вычислить; действительно, между ними и значениями наблюдаемых переменных существует взаимно однозначное соответствие. Напротив, в факторном анализе, где полная дисперсия переменных не исчерпывается простыми факторами проблема значительно труднее, поскольку значения факторов нельзя оценить в обычном статистическом смысле. Некоторый принцип «наименьших квадратов», приводимый в дальнейшем, позволяет получать «оценки» для них .

В факторном анализе процесс оценивания можно рассматривать как двустадийный процесс. Вначале оценивается факторная структура (гл. 2, 3, 5 и 6); под этим понимается необходимое число факторов для объяснения корреляций между переменными и нагрузки факторов в этих переменных.

После того как это сделано, остается проблема оценки значений индивидуальных членов выборки для

самих факторов. Есть два метода, позволяющих сделать это: один из них принадлежит Томсону (Thomson, 1936, 1951), другой — Бартлетту (Bartlett, 1937). Оба они будут описаны в гл. 7.