Главная > Факторный анализ как статистический метод
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава 8. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФАКТОРОВ ИЗ РАЗНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ

8.1. Введение

В этой последней главе мы рассмотрим проблему сравнения и объединения результатов, полученных из разных источников. Мы предположим, что выборки были взяты из двух многомерных нормальных популяций с разными матрицами ковариаций. Естественно возникает следующий вопрос: не действуют ли в каждом из этих случаев одни и те же факторы? Этот и другие относящиеся к нему вопросы рассматривались еще в ранних исследованиях, особенно Томсоном и Тэрстоуном в их учебниках (Thomson, 1951; Thursto-ne, 1947) и других работах.

Томсон в основном интересовался влиянием, производимым на факторы выбором одной или более переменных. Пользуясь для выбора рецептами Карла Пирсона (Pearson, 1912; Aitken, 1934), он смог показать, что с помощью такого выбора можно получить коррелированные факторы из некоррелированных вначале.

Другая сложность в том, что дополнительные факторы могут вводиться за счет имеющихся нагрузок в переменных, выбранных первоначально. Отсюда следует, что для сравнения факторов не к чему производить факторный анализ ковариационных или корреляционных матриц, полученных от выборок из двух различных популяций, раздельно, особенно когда в каждом случае ограничиваются ортогональными факторами. Ибо становится трудным установить соответствие между факторами, полученными от одного анализа, и факторами, полученными от другого анализа, когда их больше одного.

В результате этих поисков Томсон пришел к несколько пессимистическим выводам о неизменности

факторов даже для одного набора переменных. Более оптимистическую позицию занял Тэрстоун, который пошел по некоторому пути преодоления трудностей, используя «косые» или коррелированные факторы и эксплуатируя свою идею «простой структуры».

Однако для дальнейшего продвижения, по-видимому, нужен новый подход, и это привело нас к выдвижению новой модели. Основное допущение этой модели в том, что любой процесс выбора производится непосредственно над факторами и только кос венно — над переменными. Допускаются любые пары популяций, которые отличаются только за счет дисперсий и ковариаций между факторными осями в одном и том же факторном пространстве.

1
Оглавление
email@scask.ru