Главная > Нечеткие методы автоматической классификации
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.2.2.3. Алгоритм Рубенса

(MND2 algorithm) [148] минимизирует критерий отыскивая решение

Параметры алгоритма: с — число нечетких кластеров в искомом разбиении Р;

Схема алгоритма:

1 Выбирается начальное разбиение на с нечетких классов, описываемое с непустыми функциями принадлежности, так что матрица начального разбиения имеет с строк и столбцов;

2. Вычисляется функция расстояния

3. Решается следующая задача квадратичного программирования: при с использованием множителей Лагранжа:

что приводит к

4. В зависимости от результата сравнения полученного разбиения с предыдущим разбиением осуществляется переход на шаг 2 или останов алгоритма.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru