3.2.2.4. Алгоритм Беждека — Данна
(Fuzzy ISODATA algorithm, FCM algorithm) [83], [85], [53], [59], [55], [61] в приведенной ниже версии минимизирует критерий 
в виде (3.46), так что решение задачи классификации находится в следующем виде:
Параметры алгоритма:
с — число нечетких кластеров в искомом разбиении 
у — показатель нечеткости классификации, 
Схема алгоритма:
1. Выбирается начальное разбиение 
на с нечетких классов, описываемое с непустыми функциями принадлежности, которое представляет собой массив 
С-мерных столбцов, для всех 
, так что полученная матрица начального разбиения 
имеет с строк и 
столбцов; 
2. Пусть построено некоторое 
разбиение 
в виде массива 
из 
С-мерных столбцов; вычисляется набор центров в соответствии с формулой 
3. Строится 
-е разбиение 
в виде массива 
из 
с-мерных столбцов, порождаемое набором центров 
где 
то есть если 
то
и производится сравнение 
по правилу: 
если 
то 
и алгоритм заканчивает работу, в противном случае полагается 
и осуществляется переход на шаг 2.
