Главная > Нечеткие методы автоматической классификации
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Резюме

Цель сравнительного анализа обуславливается либо теоретическими рассмотрениями, либо конкретным прикладным исследованием. В первом случае сравнительный анализ проводится с целью определения эффективности кластер-процедур для решения некоторого класса задач. Во втором случае, как правило, между собой сравниваются результаты работы нескольких алгоритмов для выявления реальной структуры исследуемой совокупности и последующего уточнения результатов. Эффективность любой кластер-процедуры может оцениваться по уровню устойчивости к возмущениям, оценке трудоемкости, а также оценке сходимости алгоритма. Для оценки результатов классификации в случае применения оптимизационных методов могут использоваться различные показатели, в частности, коэффициент разбиения F (Р), энтропия разбиения и пропорциональная экспонента а также (-диаграмма, предложенная Е. Траувертом. Для представления результатов классификации при использовании оптимизационных и эвристических нечетких кластер-процедур следует рассматривать матрицу нечеткого распределения объектов по классам, а при использовании процедуры Кутюрье — Фьолео в распоряжение исследователя должна предоставляться матрица пересечений нечетких классов. В ряде случаев оказывается целесообразным построение графика сходимости процедуры. В распоряжение исследователя необходимо предоставлять также визуальное представление результатов полученной классификации, а в качестве подобного средства может быть использована линейная диаграмма. При выборе в качестве инструмента исследования алгоритма классификации на нечетких графах Берштейна — Дзюбы результатом работы процедуры будет представление нечетких двудольных частей графа, а при использовании иерархических методов нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификации в качестве результатов классификации исследователю должны предоставляться дендрограмма или дерево нечеткой иерархии.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru