Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ГЛАВА 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ5.1. Общая схема применения нечетких методов решения задачи автоматической классификации5.1.1. Выбор типа метода нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификацииВ рамках прикладного исследования, в случае выбора кластерного анализа в качестве инструмента решения проблемы классификации, возникает вопрос о выборе метода решения конкретной задачи, что осложняется достаточно большим числом кластер-процедур. Данная проблема детально рассматривается И. Д. Манделем [31, с. 148-156], а также в работе [77] и некоторых других исследованиях. Несмотря на незначительное, по отношению к остальным методам, число нечетких кластер-процедур, выбор наиболее адекватного метода нечеткой кластеризации в конкретном случае также может представлять собой довольно серьезную проблему. Общая схема выбора нечеткой кластер-процедуры, предложенная в работе [18], предусматривает два этапа: обоснование выбора одного из трех рассматриваемых типов методов нечеткого подхода к кластеризации и выбор конкретной кластер-процедуры. Рекомендации по выбору типа метода нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификации можно выработать, исходя из целей классификации и имеющихся содержательных соображений о компактности выделяемых групп. Эти рекомендации могут быть сформулированы следующим образом: 1) если у исследователя существуют содержательные представления об условиях объединения объектов в классы, следует выбрать группу эвристических методов нечеткого подхода в кластерном анализе; 2) если целью классификации является получение нечеткого разбиения на заранее известное число классов исследуемой совокупности объектов, то следует выбрать группу оптимизационных методов нечеткого подхода в кластерном анализе; 3) если целью классификации является получение наглядного представления о нечеткой структуре классифицируемой совокупности объектов сравнительно небольшого объема, то следует выбрать иерархические методы нечеткого подхода в кластерном анализе. Безусловно, при определении типа метода необходимо учитывать априорную информацию, к примеру, о возможных параметрах кластер-процедуры, а также формальные представления о классификации. Таким образом, изложенные правила выбора направления нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификации могут быть представлены в виде схемы, изображенной на рис. 5.1. (см. скан) Рис. 5.1. Схема выбора типа метода нечеткого подхода в кластер-анализе Следует отметить, что при обосновании типа метода нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификации все этапы такого обоснования целесообразно проводить именно в том порядке, в котором они приведены на схеме.
|
1 |
Оглавление
|