Главная > Факторный анализ (Иберла К.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ПРИЛОЖЕНИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ

ДОПОЛНЕНИЕ К БИБЛИОГРАФИИ

Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей. М., Металлургия, 1968.

Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М., Статистика, 1974.

АндрукОвич П. Ф. Применение метода главных компонент в регрессионном анализе. — Заводская лаборатория, 1970, т. 36, № 3.

Андрукович П. Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. Межфакультетская лаборатория статистических методов. М., изд. МГУ , 1973, вып. 36.

Браверман Э. М. Методы экстремальной группировки параметров и задача выделения существенных факторов. — Автоматика и телемеханика, 1970, № 1.

Браверман Э. М., Дорофеюк А. А., Лумельский В. Я., Мучник И. Б. Диагонализация матрицы связи и выявление скрытых факторов. — В кн.: Проблемы расширения возможностей автоматов. М., Институт проблем управления АН СССР, 1971, вып. 1.

Бро Г. Г., Шнайдерман Л. М. Математические методы экономического анализа на предприятии. М., Статистика, 1976.

Дорофеюк А. А. Алгоритмы автоматической классификации (обзор литературы). — В кн.: Проблемы расширения возможностей автоматов. М., Институт проблем,управления АН СССР, 1971, вып. 1.

Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М., Наука, 1979.

Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М., Наука, 1974.

Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М., Статистика, 1978.

Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М., Статистика, 1977.

Елкина В. Н., Загоруйко Н. Г. Количественные критерии качества таксономии и их использование в процессе принятия решений. —В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, Наука, 1969, вып. 36.

Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение. М., Сов. радио, 1972.

Жуковская В. М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М., Статистика, 1976.

Окунь Я. Факторный анализ. М., Статистика, 1974.

Розин Б. Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М., Статистика, 1973.

Сирл С., Госман У. Матричная алгебра в экономике. М., Статистика, 1974.

Смирнов Е. С. Таксономический анализ. М., изд. МГУ, 1969.

Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М., Мир, 1978.

Автоматический анализ сложных изображений. Сб. переводов под ред. Э. М. Бравермана. М., Мир, 1969.

Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. М., ЦЭМИ АН СССР. 1975.

Вопросы статистической теории распознавания образов/Под ред. Б. В. Барского. М., Сов. радио, 1967.

Вопросы построения и применения статистических моделей экономических показателей предприятий. Новосибирск, АН СССР, Сиб. отд., 1971.

Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. М., ЦЭМИ АН СССР, 1977.

Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М., Наука, 1974.

Статистическая классификация, основанная на выборочных распределениях. Л., ЛГУ, 1978.

Статистические методы анализа экспертных данных. М., Наука, 1977.

Статистические методы классификации, изд. МГУ, препринт, № 6, 1969; вып. 1; препринт, № 31, 1972, вып. 3.

Статистическое измерение качественных характеристик. Сб. переводов под ред. Е. М. Четыркина, Статистика, 1972.

Прикладной многомерный статистический анализ. М., Наука, 1978.

Проблемы экономико-статистического анализа и моделирования промышленного производства. Новосибирск, Наука, 1969.

Математические методы в социальных науках. Сб. переводов с англ. М., Прогресс, 1973.

1
Оглавление
email@scask.ru