Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
22.2.1. ПОЭЛЕМЕНТНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ
Сущность
простейшего метода статистического кодирования изображений заключается в том,
что каждому элементу в отдельности на основании его уровня квантования
ставится в соответствие определенное кодовое слово из кодовой книги.
Кодирование будет, эффективным, если уровням с большой вероятностью появления
будут соответствовать короткие кодовые слова, и наоборот, элементы с реже
встречающимися уровнями будут передаваться более длинными кодовыми словами. Если должным
образом организовать этот процесс, средняя длина передаваемых кодовых, слов
сравняется с энтропией элемента изображения.
В качестве первого шага при составлении кода
необходимо произвести моделирование, оценку или измерение вероятностей
появления элементов с различными уровнями для изображений определенного типа.
Запишем вероятность появления -го уровня, квантования в виде
(22.2.5)
В процессе кодирования каждому уровню квантования ставится
в соответствие некоторое кодовое слово, состоящее из двоичных разрядов, так что
средняя длина кодовой комбинации: составляет
. (22.2.6)
Эффективность кода представляет собой отношение
энтропии элемента
(вычисленной в предположении взаимной; независимости элементов) к средней длине
кодового слова. Таким образом,
(22.2.7)
Существует ряд высокоэффективных кодов, подходящих для
поэлементного статистического кодирования изображений. В приложении 3 дается
описание двух таких кодов: Шеннона—Фано и Хаффмэна. Последний всегда реализует
наивысшую достижимую для данного источника сообщений эффективность. Эти коды,
вообще говоря, характеризуются переменной длиной, и поэтому их применение
требует буферного накопителя данных для выравнивания скорости передачи. Но
статистическое кодирование связано и с другой проблемой общего характера. При
формировании кода основываются на определенных предположениях о распределении
вероятностей, характеризующем источник сообщений. В том случае, когда эти
предположения не выполняются, в работе кодирующей системы может наступить
резкое ухудшение. И действительно, плохо согласованный с источником код может
привести даже к увеличению средней затраты двоичных цифр по сравнению с
системой ИКМ, оперирующей кодом фиксированной длины.
Для
одноцветных изображений естественного происхождения, квантованных на 64 уровня,
энтропия элемента, рассматриваемого независимо от других элементов, изменяется
в пределах от 4 до 6 дв. ед./эл. Такой относительно малый выигрыш по сравнению
с шести разрядной ИКМ в большинстве случаев не оправдывает усложнений,
возникающих при использовании кодов с переменной длиной.