Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
14.6.2. ВИНЕРОВСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ В СЛУЧАЕ НЕРЕЗКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ С ШУМОМ
В дискретной модели, описывающей
нерезкое изображение с аддитивным шумом, используется вектор наблюдаемого изображения
вида
. (14.6.8)
В такой модели винеровская оценка
составляется из вектора смещения
(14.6.9)
и матричного оператора
(14.6.10)
или на основе матричного
тождества (5.1.11)
. (14.6.11)
Рис. 14.6.2. Образцы
испытательных изображении, исправленных методом винеровского
оценивания. Нерезкость внесена с помощью импульсного отклика гауссовой формы. Случай недоопределенной модели
, а - нерезкое
изображение (МСКО = 4,91 %); б - исправленное изображение я (МСКО = 3.17%); в
- нерезкое изображение (МСКО = 7.99 %); г -
исправленное изображение в (МСКО = 4.20 %); д - нерезкое
изображение (МСКО = 7.93 %); с - исправленное изображение д (МСКО
= 4,74 %).
Уравнения (14.6.10) и (14.6.11)
эквивалентны, однако первым из них следует пользоваться для недоопределенных
систем, вторым - для переопределенных систем. При этом обеспечивается наименьший
размер обратных матриц.
Если предполагается, что
идеальное изображение не обладает корреляцией, то
, где
представляет энергию изображения.
Тогда выражение (14.6.10) принимает вид
. (14.6.12)
При том же условии формула
(14.6.11) переходит в
. (14.6.13)
Для случая белого шума с энергией
получаем
(14.6.14)
и
. (14.6.15)
Если отношение энергии изображения
к энергии шума
стремится
к бесконечности, то винеровская оценка (14.6.14) переходит в оценку обобщенного
обращения для недоопределенной модели, а оценка (14.6.15) - в оценку
обобщенного обращения для переопределенной модели.
На рис. 14.6.2 показаны образцы
изображений, полученных при реставрации изображения рис. 13.7.3 с гауссовой
нерезкостью (случай недоопределенной модели). Примеры винеровской реставрации
изображений большого размера с использованием вычислительного алгоритма Прэтта
и Давариана [20] представлены на рис. 14.6.3. На рис. 14.6.3, а нерезкость вызвана движением по
горизонтали, причем был использован прямоугольный импульсный отклик длиной
. Исправленная
центральная область, содержащая 129 элементов, вставлена в нерезкое изображение,
чтобы продемонстрировать повышение субъективного качества изображения,
обеспечиваемое реставрацией. Изображение, показанное на рис. 14.6.3, в
сформировано электронным микроскопом; уровень шума и импульсный отклик
нерезкости были определены непосредственно по фотографическому изображению методами,
описанными в гл. 15. Эти данные позволили реставрировать центральную область
размером 129x129 элементов, которая затем была вставлена в исходное нерезкое
изображение.
Рис. 14.6.3. Образцы
изображений, исправленных методом винеровского оценивания.
а - наблюдаемое
нерезкое изображение при горизонтальном движении
; б - исправленное изображение
а: в - наблюдаемое изображение, формируемое электронным микроскопом;
г - исправленное изображение в.