Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
16.7. КОМПЕНСАЦИЯ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗЛУЧЕНИЯ ЦВЕТНЫХ ДИСПЛЕЕВ
В разд. 16.5 описаны методы
обработки выходных сигналов цветного видеодатчика, целью которой является
нахождение оценок координат цвета спектрального распределения энергии в любой
точке цветного изображения. Полученные оценки можно использовать для управления
трехцветным дисплеем (например, использующим цветной кинескоп с теневой маской),
на экране которого будет воспроизводиться изображение передаваемой сцены.
Обратимся теперь к практической задаче фотографирования воспроизводимого
изображения и изготовления фотоотпечатка с приемлемыми колориметрическими
характеристиками.
Рассмотрим блок-схему
фотографической записи на рис. 16.7.1. Блок коррекции, управляемый координатами
цвета
,
,
, вырабатывает
исправленные координаты цвета
,
,
, которые в свою очередь управляют
цветным дисплеем.
Рис. 16.7.1. Процесс
изготовления и проецирования цветного транспоранта в системе воспроизведения
цветных изображений.
Световое распределение, формируемое
на экране последнего, записывается на трехслойную цветную фотопленку.
Изготовленный цветной диапозитив проецируется на экран; координаты цвета
,
,
полученного проецируется
на экран; координаты цвета
,
,
, полученного изображения измеряются
колориметром. Блок коррекции проектируется таким образом, чтобы свести к
минимуму колориметрическое различие между цветами, определяемыми координатами
,
,
и
,
,
.
Спектральное распределение энергии
излучения, создаваемое дисплеем:
, (16.7.1)
является взвешенной суммой
спектральных распределений энергии излучения
основных цветов. Координаты цвета,
соответствующие спектральным распределениям энергии проецируемого изображения,
определяются как
, (16.7.2)
где
- удельные координаты трехцветной
системы, соответствующей координатам цвета
.
Известны два метода [7] коррекции
спектральных характеристик излучения цветного дисплея: прямой и косвенный.
Прямой метод предполагает разработку математической модели, основанной на уже
рассмотренной модели цветного фотографического процесса (рис. 13.3.8);
пользуясь такой моделью, можно шаг за шагом описать преобразование
в
. Совокупность математической
модели и уравнений (16.7.1) и (16.7.2) является детерминированным описанием
взаимосвязи двух наборов координат цвета
и
. В идеальном случае эти наборы должны
быть идентичными, однако на практике они таковыми не являются, поскольку
характеристической кривой фотопленки присуща нелинейность, эмульсионные слои
влияют друг на друга, а спектральные оптические плотности красителей
перекрываются. Тем не менее количественное описание зависимости «вход-выход»
достаточно для нахождения обратной зависимости. Прямой метод исследовался
Уоллисом [7], который сумел существенно повысить колориметрическое качество
цветной фотографической записи. Однако с прямым методом связаны серьезные
вычислительные трудности, обусловленные относительной сложностью модели фотографического
процесса. Косвенный метод коррекции спектральных характеристик излучения
цветного дисплея сводится к нахождению некоторого матричного оператора
, минимизирующего
различие между координатами цвета
и
. Примером матричного оператора
может служить
оператор с членами третьего порядка, осуществляющий преобразование вида
, (16.7.3)
где
- постоянные. Усложняя преобразуемый
вектор включением в него членов более высокого порядка, можно обеспечить практически
любую степень точности оценивания. Предсказание третьего порядка по формуле
(16.7.3) оказалось достаточным для осуществления Фотографической записи с экрана
цветного кинескопа с маской [7]. Для того чтобы найти элементы корректирующей
матрицы, необходимо определить координаты цвета большого числа цветов и
соответствующие некоррелированные координаты цвета
на выходе колориметра. Весовые
элементы матрицы, найденные в результате ряда итераций, должны минимизировать выбранный
функционал ошибки аппроксимации
оценкой
.