Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
17.7. ПРИЗНАКИ ПЯТНА И ЛИНИИ
Пятном называется относительно
маленькая область изображения, яркость которой значительно отличается от яркости
ее окрестности. Отрезок линии определяется распределением яркости, которое
должно иметь
-образную
(или
-образную)
форму в направлении, перпендикулярном направлению линии, и быть вытянутым вдоль
линии.
Розенфельд и др. [28-30]
предложили алгоритм для обнаружения пятна, при использовании которого сначала
осуществляется сглаживание изображения с помощью маски размером
элементов,
представляющей собой фильтр нижних частот. Затем уровень каждого элемента
усредненного изображения сравнивается со средним значением уровней его четырех
соседей (справа, слева, сверху и снизу), удаленных от центрального элемента на
расстояние в
элементов.
Пятно выделяется, если эта разность достаточно велика. Другой подобный подход
[31] предусматривает формирование разности между средней яркостью в окне размером
и
средней яркостью окружающей кольцевой области шириной
. Оба этих метода
представляют собой особые случаи линейного контрастирования пятна с
последующим пороговым ограничением, когда контрастирующая маска есть составная
маска вида
, (17.7.1)
где
- сглаживающая маска, представляющая
собой фильтр нижних частот, определяемый уравнением (12.3.2), а
- одна из масок
оператора Лапласа (17.4.5).
Можно предполагать, что линии и
полосы являются локальными фрагментами более крупных структур. Говорят, что
через некоторую точку изображения проходит линия, если вдоль трех прямых,
перпендикулярных линии и проходящих через эту точку и две ближайшие соседние
точки, лежащие на линии, яркость меняется от низкого уровня к более высокому,
а затем снова к более низкому (или наоборот) [29]. Один из подходов к выделению
линии состоит в том, что выполняется пространственное объединение откликов
детектора перепада внутри локальной окрестности. Эта задача исследуется в гл.
18. Линии единичной ширины можно обнаружить путем свертки изображения с
набором линейных масок
, (17.7.2а)
, (17.7.2б)
, (17.7.2в)
, (17.7.2г)
с помощью которых выполняется
контрастирование вертикальных, горизонтальных и диагональных отрезков линий.
Пороговое ограничение контрастированных изображений приводит к обнаружению
местоположения отрезка линии. Хюккель [30] обобщил идею аппроксимации перепада
и предложил выполнять обнаружение отрезков линий внутри области круглой формы.
Фрагмент изображения внутри круглого окна аппроксимируется идеальным отрезком
линии, который имеет вид узкой полоски, ограниченной параллельными прямыми;
яркость внутри этой полоски отличается от яркости соседней области. Если
удается добиться достаточно точной аппроксимации, то считается, что в
изображении есть отрезок линии с подобранными в процессе аппроксимации
параметрами.