Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Глава 2. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ СИГНАЛОВ2.1. Обобщенное квантованиеДо сих пор мы рассматривали в основном аналоговые сигналы. Они обычно являются исходными при цифровой обработке, и первый этап обработки состоит в преобразовании их в цифровые. Цифровой сигнал с самой общей точки зрения представляет собой некоторое число. Преобразование аналогового сигнала в цифровой состоит в отображении пространства аналоговых сигналов в конечное множество сигналов, т. е. пространство сигналов разбивается на конечное множество подпространств, и в каждом подпространстве выбирается один принадлежащий ему сигнал-представитель так, чтобы все остальные сигналы данного подпространства можно было в пределах заданной степени точности заменить этим сигналом-представителем. Подпространства перенумеровываются, и, таким образом, каждому аналоговому сигналу в пространстве сигналов, разбитом на ячейки, или области эквивалентности, может быть поставлено в соответствие число — номер сигнала представителя. Такое разбиение пространства сигналов называется обобщенным квантованием (в отличие от просто квантования, о котором пойдет речь ниже) [34]. Подпространства, или ячейки, на которые разбивается пространство сигналов, называются Важным вопросом обобщенного квантования является объем получающегося цифрового представления. Этот объем можно оценить как количество дискретных квантованных сигналов-представителей. От него непосредственно зависит сложность (а значит, реализуемость и стоимость) цифровой системы обработки. Наиболее общий метод оценки объема дискретного представления дает теория информации на основе статистического описания сигналов и их преобразований. В соответствии с теоретико-информационной трактовкой каждому элементу объема пространства сигналов приписывается некоторая вероятностная мера — вероятность того, что в массе реализаций (экспериментов, наблюдений и т. п. актов) встретятся принадлежащие ему сигналы. Точность воспроизведения сигналов также трактуется статистически как среднее значение некоторого расстояния между сигналами в метрике, определяемой получателем сигналов и особенностями их обработки. Пусть Введем величину
которая в теории информаций носит название количества взаимной информации в сигналах из Пусть также Тогда величина
Является мерой отличия между сигналами и результатами их преобразований в среднем по всему пространству сигналов и по их реализациям. Если при различных преобразованиях
В соответствии с одним из основных результатов теории информации величина
Численная оценка
|
1 |
Оглавление
|