Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
3.4. Частотные характеристики цифровых фильтровКак уже отмечалось в § 2.5, линейные фильтры, инвариантные к сдвигу, удобно анализировать и описывать в частотной области, используя понятие ядра преобразования по экспоненциальному базису, т. е. частотной характеристики фильтра, и тот факт, что экспоненциальный базис является собственным базисом таких фильтров. Частотной характеристикой цифрового фильтра, определяемого соотношением (3.16), называется частотная характеристика соответствующего ему непрерывного фильтра с импульсной реакцией (3.17):
Найдем связь коэффициентов
Эта формула может использоваться при синтезе цифрового фильтра для определения цифрового фильтра с неограниченным числом членов равна
Из (3.33) следует, что
(см. также табл. 1.2, строка 22), т. е. частотная характеристика цифрового фильтра с неограниченным числом членов представляет собой периодически повторенную с шагом
Пользуясь теоремой о спектре произведения (см. табл. 1.2, строка 16), получаем
где
Таким образом, частотная характеристика
Следует отметить, что такое сглаживание приводит к наложению сглаженных функций Эффекты, связанные с переходом от непрерывного фильтра к дискретному с ограниченным количеством отсчетов импульсного отклика, проиллюстрированы на рис. 3.1 (а - частотная характеристика непрерывного фильтра; б — усеченного по спектру непрерывного фильтра; в — усеченного по спектру и ограниченного по протяженности импульсной реакции непрерывного фильтра; г — дискретного фильтра, определяемого отсчетами импульсной реакций фильтра рис. 3.1, в). Рассмотрим в качестве примера частотную характеристику фильтра (3.24), вычисляющего текущее среднее последовательности отсчетов, т. е. фильтра с отсчетами импульсного отклика:
Подставив (3.39) в (3.32), найдем
Частотные характеристики, построенные для
Рис. 3.1. Нетрудно видеть, что при малом N различие между этими характеристиками может быть заметным. Рассмотрим теперь частотные характеристики рекурсивных фильтров, определяемых в общем виде формулой Следовательно, частотная характеристика цифрового рекурсивного фильтра может быть записана как
Все эти результаты могут быть применены и к двумерному случаю. Так, частотная характеристика двумерного неразделимого фильтра определяется выражением
Частотная характеристика двумерного разделимого фильтра есть разделимая функция
где Частотная характеристика двумерного рекурсивного фильтра (3.26) записывается как
Очевидно, частотная характеристика параллельно-каскадного фильтра равна
а частотная характеристика последовательно-каскадного фильтра —
|
1 |
Оглавление
|