7.6. РАСШИРЕНИЕ МОДЕЛИ
На этом этапе были снова найдены остатки и снова нанесены на график, теперь уже в зависимости от соответствующих элементов столбцов, входящих в табл. 7.4 (исключая которые уже входят в модель). Мы опускаем детали, оставляя их читателю в качестве упражнений. Графики показывают, что теперь, после того как большая часть вариации с добавлением члена устранена, наиболее подходящим кандидатом, по-видимому, будет переменная Добавляя эту переменную в модель, имеем
После вычислений мы получим
и сможем построить следующую таблицу дисперсионного анализа:
Неадекватность незначима, так что модель адекватна. Построенное уравнение обеспечивает или объясняет вариации относительно среднего по всем данным. Регрессия в целом значима, так же как значимы и все индивидуальные коэффициенты.
Коэффициенты и доверительные пределы для
Теперь мы получили эмпирическую модель, которую можно использовать для предсказания результатов. Модель воссоздает несколько произвольный образ того, почему отклик реагирует на вариацию в независимых переменных. Такая модель дает лишь эмпирическое истолкование данных, которое тем не менее может оказаться полезным в дальнейшей работе. С этой точки зрения может быть разумна перепроверка текущих остатков, чтобы посмотреть, работает ли модель удовлетворительно за пределами той области, в которой были выполнены наблюдения. Табл. 7.5 содержит остатки для последней модели в двух формах — в исходной форме и в форме нормальных отклонений (см. § 3.1). Приблизительно или одно на двадцать нормальных отклонений остатков могут выходить за область Так как за этими пределами лежит только одно значение, а именно 2,85 (для опыта № 9), то нет оснований для беспокойства. Более того, опыт № 9 был проведен при когда наблюдаемое давление в камере было самым высоким из зарегистрированных. Фактически же наибольший интерес представляет низкое давление в камере, так что построенная эмпирическая модель хуже всего работает в «малоинтересной» области.
Таблица 7.5. Наблюдения, предсказанные значения и остатки для окончательной модели