9.8. ОДНОСТОРОННЯЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Предположим, что мы имеем данные в виде групп, наблюдениями в каждой группе, как это указано ниже:

Обычная модель дисперсионного анализа с фиксированными эффектами факторов для такой ситуации имеет вид

где параметры, удовлетворяющие условию

Ограничение (9.3.2) необходимо, поскольку модель (9.3.1) содержит больше параметров, чем это в действительности необходимо, и приходится рассматривать в качестве общего среднего, в качестве разности между средним по группе и общим средним. Таким образом, сумма всех разностей между группами и общим уровнем равна нулю, что и отражает уравнение (9.3.2). Обычная таблица дисперсионного анализа имеет в данном случае такой вид

Как всегда, необходимо проверить гипотезу о том, что нет различия между средними по группам (т. е. сравнивая отношение с подходящей процентной точкой F распределения