Другая форма логистической модели

Рассмотрим модель

которая получается из (10.7.5) после логарифмирования и введения обозначений а. По существу вид соответствующей кривой аналогичен виду кривых, изображенных на рис. 10.19 и 10.20 с точностью до изменения масштаба по вертикальной оси за счет логарифмирования. При подгонке уравнений (10.7.5) и (10.7.8) к экспериментальным данным с помощью метода наименьших квадратов приходится исходить из совершенно разных представлений о характере отклонений данных от этих моделей. Согласно работе Недлера (Nеdler J. A. The fitting of a generalization of the logistic curve.- Biometrics, 1961, 17, p. 89-110) предположение о том, что измеряемые отклики имеют постоянную дисперсию, обычно обосновано только при описании роста растений. На практике для подгонки модели к экспериментальным данным можно опираться на любую из форм (10.7.5) или (10.7.8); проверка остатков покажет, какая из этих моделей лучше подходит для экспериментатора.