Главная > Случайные процессы и статистические выводы
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.3. Пример.

Если процесс не является нормально распределенным, то нахождение наилучшего линейного прогноза не совпадает, вообще говоря, с определением среднего значения условного распределения вероятностей. Рассмотрим,

однако, простой пример процесса с отличными от нормальных распределениями вероятностей, с которым мы уже имели дело в § 4.11. Полагая мы получим для следующую условную функцию распределения:

где нормальная функция распределения. Отсюда ясно, что условное математическое ожидание здесь равно

что совпадает с результатом, который мы получили бы, строя наилучший линейный прогноз.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru