Главная > Цифровая связь
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

10.2.2. Критерий минимума среднеквадратичной ошибки (СКО)

При использовании критерия минимума СКО, взвешивающие коэффициенты ячеек  эквалайзера подстраиваются так, чтобы минимизировать средний квадрат ошибки

,                      (10.2.24)

где  - информационный символ, переданный на -ом сигнальном интервале, a  - оценка этого символа на выходе эквалайзера, определяемая (10.2.1). Если информационные символы  комплексные, то показатель качества при СКО критерия, обозначаемый , определяется так

.                        (10.2.25)

С другой стороны, когда информационные символы вещественные, показатель качества просто равен квадрату вещественной величины . В любом случае,  является квадратичнйй функцией коэффициентов эквалайзера . При дальнейшем обсуждении мы рассмотрим минимизацию комплексной формы, даваемой (10.2.25).

Эквалайзер неограниченной длины. Сначала определим взвешивающие коэффициенты ячеек, которые минимизируют , когда эквалайзер имеет неограниченное число ячеек. В этом случае, оценка  определяется так

                       (10.2.26)

Подстановка (10.2.26) в выражение для , определяемая (10.2.25), и расширение результата приводит к квадратичной функции от коэффициентов . Эту функцию можно легко минимизировать по  посредством решения системы (неограниченной) линейных уравнений для . Альтернативно, систему линейных уравнений можно получить путём использования принципа ортогональности при среднеквадратичном оценивании. Это значит, мы выбираем коэффициенты  такие, что ошибка  ортогональна сигнальной

последовательности  для . То есть

                         (10.2.27)

Подстановка  в (10.2.27) даёт

или, что эквивалентно,

.                      (10.2.28)

Чтобы вычислить моменты в (10.2.28), мы используем выражение для  даваемое (10.1.16). Таким образом, получим

             (10.2.29)

и

                     (10.2.30)

Теперь, если подставим (10.2.29) и (10.2.30) в (10.2.28) и возьмём -преобразование от обеих частей результирующего уравнения, мы находим

.                       (10.2.31)

Следовательно, передаточная функция эквалайзера, основанного на критерии минимума СКО, равна

.                     (10.2.32)

Если обеляющий фильтр включён в , мы получаем эквивалентный эквалайзер с передаточной функцией

.                      (10.2.33)

Видим, что единственная разница между этим выражением для  и тем, которое базируется на критерии пикового искажения - это спектральная плотность шума , которая появилась в (10.2.33), Если  очень мало по сравнению с сигналом, коэффициенты, которые минимизируют пиковые искажения  приближённо равны коэффициентам, которые минимизируют по СКО показатель качества . Это значит, что в пределе, когда , два критерия дают одинаковое решение для взвешивающих коэффициентов. Следовательно, когда , минимизация СКО ведёт к полному исключению МСИ. С другой стороны, это не так, когда . В общем, когда , оба критерия дают остаточное МСИ и аддитивный шум на выходе эквалайзера.

Меру остаточного МСИ и аддитивного шума на выходе эквалайзера можно получить расчётом минимальной величины , обозначаемую , когда передаточная функция

эквалайзера определена (10.2.32). Поскольку  и поскольку  с учётом условия ортогональности (10.2.27), следует

.                    (10.2.34)

Эта частная форма для  не очень информативна. Больше понимания зависимости качества эквалайзера от канальных характеристик можно получить, если суммы в (10.2.34) преобразовать в частотную область. Это можно выполнить, заметив, что сумма в (10.2.34) является свёрткой  и , вычисленной при нулевом сдвиге. Так, если через  обозначить свёртку этих последовательностей, то сумма в (10.2.34) просто равна . Поскольку - преобразование последовательности  равно

,                      (10.2.35)

 то слагаемое  равно

.                      (10.2.36)

Контурный интеграл в (10.2.36) можно преобразовать в эквивалентный линейный интеграл путём замены переменной . В результате этой замены получаем

.                     (10.2.37)

Наконец, подставив (10.2.37) в сумму (10.2.34), получаем желательное выражение для минимума СКО в виде

                       (10.2.38)

В отсутствие МСИ  и, следовательно,

.                       (10.2.39)

Видим, что . Далее, соотношение между выходным (нормированного по энергии сигнала) ОСШ  и  выглядит так

.                                                  

Более существенно то, что соотношение  и  также имеет силу, когда имеется остаточная МСИ в дополнении к шуму на выходе эквалайзера.

Эквалайзер ограниченной длины. Теперь вернём наше внимание к случаю, когда длительность импульсной характеристики трансверсального эквалайзера простирается на ограниченном временном интервале, т.е. эквалайзер имеет конечную память или ограниченную длину. Выход эквалайзера на -м сигнальном интервале равен

                                            

СКО эквалайзера с  ячейками, обозначаемый , равен

    

Минимизация  по взвешивающим коэффициентам ячеек  или, что эквивалентно, требуя, чтобы ошибка  была бы ортогональна сигнальным отсчётам , , приводит к следующей системе уравнений:

       

где

           

                           

Удобно выразить систему линейных уравнений в матричной форме, т.е.

                                                                               

где  означает вектор столбец  взвешивающих значений кодовых ячеек, означает  матрицу ковариаций Эрмита с элементами ; а  мерный вектор столбец с элементами . Решение (10.2.46) можно записать в виде

                                                  

Таким образом, решение для  включает в себя обращение матрицы . Оптимальные взвешивающие коэффициенты ячеек, даваемые (10.2.47), минимизируют показатель качества , что приводит к минимальной величине

          

где  определяет  транспонированный вектор столбец .  можно использовать в (10.2.40) для вычисления ОСШ линейного эквивалента с  коэффициентами ячеек.

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru