Главная > Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

1. ОБЩИЕ ПОДХОДЫ К ОБРАБОТКЕ И РАСПОЗНАВАНИЮ БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.1. БИНАРНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Стремление максимально упростить и ускорить решение той или иной задачи, связанной с обработкой реальных многоградационных (тернарных, полутоновых) по яркости изображений, приводит к получению бинарных (двухградационных) изображений. Подобные подходы характерны для систем технического зрения роботов [19, 44, 59, 97]. При этом каждая бинарная сцена имеет только одно из двух значений яркости, условно обозначаемых через 0 и 1.

Формирование бинарных изображений — разновидность сегментации исходной сцены по яркости — может быть осуществлено путем ограничения по яркости на уровне глобального (постоянного для всей сцены) порога, рассчитанного по одной из методик, изложенной в обзоре [4].

На рис. 1.1 приведено изображение микросхемы с экрана видеоконтрольного устройства системы обработки, имеющее 63 градации яркости и расположенное в поле из 256X256 элементов (пикселей). На рис. 1.2 показаны бинарные изображения, полученные из этого изображения путем ограничения по яркости на уровнях 8, 16, 24 и 48 градаций.

Как видно из приведенных фотографий, работа с низким (рис. 1.2, а) и высоким (рис. 1.2, г) пороговыми уровнями приводит к значительным искажениям формы исходного изображения: в первом случае — за счет включения в область бинарного изображения части фона; во втором — за счет отнесения к фону значительной части исходного изображения. В то же время работа с пороговыми уровнями 16-й и 24-й градации (рис. 1.2, б, в) дает возможность сформировать бинарное изображение, форма которого достаточно хорошо повторяет форму исходного изображения.

Кроме глобальных порогов для формирования бинарных изображений отдельных объектов применяются локальные

(см. скан)

Рис. 1.1. Многоградационное изображение микросхемы (число уровней яркости 63, размер сетчатки 256X256 элементов)

Рис. 1.2. Бинарные (силуэтные) изображения микросхем, полученные при разных значениях уровня порогового ограничения по яркости

пороги по яркости (например, для сцен с нестационарным фоном).

Приведем краткую классификацию изображений в бинарных сценах (рис. 1.3). Точечные изображения представляют совокупность имеющих одинаковую яркость изолированных точек или пятен, площадь каждой из которых не превосходит заранее оговоренной величины (рис. 1.4).

Силуэтные изображения (рис. 1.2) состоят из большого количества примыкающих друг к другу точечных изображений. Сплошные силуэтные изображения (рис. 1.2, б, в) имеют конфигурацию, подобную исходному многоградационному изображению на уровне сечения по яркости, при этом одному многоградационному изображению соответствует одно сплошное изображение. Разрывные силуэтные изображения (рис. 1.2, г) содержат несколько отдельных, не связанных между собой сплошных силуэтных изображений. Обычно такие

Рис. 1.3. Классификации бинарных изображений

Рис. 1.4. Сцена с точечным изображением маркера компостировки автобусного билета

изображения формируются либо при неудачном выборе порога по яркости, либо при сильном зашумлении исходного изображения.

Графические изображения представляют собой совокупности линий одинаковой яркости. Это могут быть траектории объектов, чертежи, карты, линии перепадов яркости на изображении многоградационного объекта (рис. 1.5) и др.

Важным частным случаем графического изображения является контурное изображение, содержащее изображение границы силуэтного изображения в виде замкнутой несамопересекающейся линии с точками одинаковой яркости (рис. 1.6). Если силуэтное изображение является многосвязным,

Рис. 1.5. Бинарное графическое изображение, полученное из перепадов яркости многоградационного изображения, показанного на рис. 1.1

Рис. 1.6. Бинарное контурное изображение, соответствующее изображениям на рис. 1.1 и 1.5

то соответствующее ему контурное изображение кроме замкнутой линии внешней границы будет содержать изображения линий границ внутренних полостей. Необходимо также отметить, что по контурному изображению просто восстанавливается соответствующее ему силуэтное изображение и наоборот.

Ряд датчиков технических устройств, например радиолокационные датчики в режиме обзора земной поверхности, формируют радиолокационную карту местности. Если не приняты особые меры, то на индикаторе будут различимы всего несколько градаций яркости. Это приводит к тому, что практически вся основная для оператора информация сосредоточена в форме контуров изображений отраженных объектов [8].

Другим примером технических систем, в которых формируются бинарные сцены, являются радиолокационные станции, входящие в состав систем управления воздушным движением. На экране индикатора формируются изображения траекторий летательных аппаратов в зоне обзора станции и появляется возможность их автоматического обнаружения, сопровождения и предотвращения столкновений и других аварий.

Автоматическое чтение текстов, карт, машиностроительных и других видов чертежей, принципиальных схем радиотехнических устройств тярке является сферой, где приходится сталкиваться с формированием и обработкой бинарных сцен и распознаванием бинарных изображений.

В то же время необходимо отметить подход, позволяющий установить связь между способами обработки многоградационных и бинарных по яркости изображений: производится последовательное сечение по яркости исходного многоградационного изображения и ввод в систему обработки ряда бинарных изображений, соответствующих этим сечениям. Дальнейшая обработка касается только этих бинарных изображений [44].

1
Оглавление
email@scask.ru