Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
4.8. ПРОСЛЕЖИВАНИЕ ПРЯМОЛИНЕЙНОЙ ГРАНИЦЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА МНОГОГРАДАЦИОННОМ ФОНЕ4.8.1. МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ПРОСЛЕЖИВАНИЯПроцедура прослеживания линии контура является одной из разновидностей сегментации изображения. Получим математическую модель процесса прослеживания границы (контура) изображения, заданного на помеховом фоне, для случая, когда эта граница является прямолинейной и достаточно протяженной [23]. Пусть плотность вероятности интенсивностей элементов фона на локально однородном участке сцены равна Рассмотренная задача относится к общей задаче срыва слежения конечного автомата и является разновидностью многошаговой процедуры принятия решения (см. 1.4). При отклонении в область фона ошибка определения линии контура может стать достаточно большой, но через конечный интервал времени, в силу свойств базового алгоритма прослеживания (см. п. 4.7.), она уменьшается до нулевого значения. Таким образом, в области фона описывается петля и слежение восстанавливается, но при этом ошибка В качестве состояния марковской цепи, описывающей процесс прослеживания прямолинейной границы, возьмем значение вектора ошибки, соединяющего точку в сцене с истинной контурной точкой, и значение выделенного элементарного вектора у. Будем считать, что события превышения значения интенсивности в каждой ячейке сетчатки порогового значения независимы и для области фона их вероятность равна
Обобщенная структура матрицы вероятностей переходов G для произвольного гтах приведена на рис. 4.24, а, а на рис. 4.24,б представлены положения строба прослеживания относительно линии контура для Первый квадрат в матрице G определяет матрицу вероятностей переходов для
Рис. 4.23. К определению состояния и переходной вероятности марковской цепи
Рис. 4.24. а — структура матрицы вероятностей переходов цепи, б — положения строба прослеживания относительно границы при Перейдем к рассмотрению задач прослеживания контуров изображений объектов, которые можно решить с помощью данной модели. Методика решения этих задач базируется на теории цепей Маркова с матрицами вероятностей переходов, приведёнными к нормальному виду Фробениуса и теории срыва слежения конечного автомата (см. 1.3 и 1.4). Особенность рассматриваемой здесь задачи в том, что переход от частной задачи срыва слежения к общей состоит в накладывании ограничения не на время пребывания автомата в состояниях, определяющих срыв слежения, а на сами состояния подмножеств и
|
1 |
Оглавление
|