Главная > Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

3.11. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЛОГИЧЕСКИХ КОМБИНАЦИЙ БИНАРНЫХ МЕДИАННЫХ И ПРОЦЕНТИЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ

В [11] рассмотрено обобщение медианной фильтрации как линейной комбинации медиан для обработки полутоновых изображений. Суть линейной комбинации состоит в следующем. Пусть имеется М медианных фильтров с апертурами вида Тогда работа фильтра, полученного с помощью линейной комбинации медиан, определяется соотношением

где медиана последовательности фильтра с апертурой ; — вещественные коэффициенты.

Фильтры вида (3.11.1) обладают свойствами сохранения перепадов и подавления шума в ряде случаев лучшими, чем «простые» медианные фильтры.

Обобщение вида (3.11.1) при бинарной фильтрации может быть проведено следующим образом. Пусть мы имеем два бинарных медианных (или процентильных) фильтра с выходами соответственно. Требование бинарного выхода логической комбинации указанных фильтров приводит к двум (по числу исходных фильтров) правилам формирования выхода обобщенного фильтра:

Нетрудно убедиться, что уравнение (3.11.2) эквивалентно правилу принятия решений с помощью усеченной многошаговой процедуры с двойным решением типа . Уравнение (3.11.3) эквивалентно процедуре

При наличии М исходных фильтров имеем М возможных правил принятия решений, эквивалентных усеченным многошаговым процедурам принятия решений с двойным решением типа

Рассчитываем вероятностную эффективность фильтров (3.11.2) и (3.11.3). Пусть Тогда вероятность того, что выход обобщенного фильтра (3.11.2) равен 1:

Аналогичные формулы для фильтра (3.11.3) примут вид:

В табл. 3.26 приведены результаты расчета вероятностной эффективности фильтра (3.11.2) для некоторых логических комбинаций из двух фильтров (исходные данные взяты из табл. 3.23-3.25).

Логические комбинации могут включать медианные и процентильные фильтры одновременно.

Таблица 3.26

В табл. 3.27 даны результаты расчета вероятностной эффективности фильтра (3.11.3).

Таблица 3.27

Анализ данных табл. 3.26 и 3.27 свидетельствует в целом о повышении вероятностной эффективности логических комбинаций бинарных медианных и процентильных фильтров. По изложенной методике можно выбирать такую комбинацию фильтров, которая дает наибольший эффект.

1
Оглавление
email@scask.ru