Главная > Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.13. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМОВ СГЛАЖИВАНИЯ БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Для сглаживания бинарного изображения в [21] предложен следующий алгоритм. Центральному элементу окна размером 3X3 присваивается значение «1», если число единиц в окне где — заданное число (порог). Применение такого алгоритма позволяет получить более правильный контур объекта на бинарном изображении. Из изложенного следуют две разновидности алгоритма сглаживания: с учетом значения центрального элемента окна исходного изображения и без его учета. В первом случае число обрабатываемых пикселей равно 9, во втором — 8. Алгоритм сглаживания эквивалентен усеченной многошаговой процедуре с двойным решением (см. 3.2). В результате имеем две многошаговые процедуры . Число состояний I синтезированных

цепей Маркова процедур рассчитывается по формуле

В табл. 3.31 и 3.32 представлены значения числа состояний, рассчитанные для процедур соответственно.

Таблица 3.31

Таблица 3.32

Приведем для примера синтезированную матрицу вероятностей переходов алгоритма

В табл. 3.33, 3.34 представлены величины вероятности придания центральному элементу окна размером 3X3 значения, равного единице для случая работы алгоритма в сигнальной и помеховой областях (р=0,1).

Анализ данных таблиц показывает, что алгоритмы типа предпочтительнее алгоритмов типа так как при почти одинаковой вероятности приписывания центральному элементу окна значения единицы при работе этих алгоритмов в сигнальной области алгоритмы типа дают существенное уменьшение вероятности приписывания центральному элементу окна значения, равного единице при работе алгоритма в помеховой области.

Таблица 3.33

Таблица 3.34

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru