Главная > Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

5.7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НОРМЫ ШУМОВОГО ВЕКТОР-КОНТУРА

Норма шумового ВК

входит в состав выражения выходного эффекта КСФ при фильтрации широкополосных шумов. В связи с этим целесообразно в рамках введенной в п. 5.4.1 модели широкополосного комплекснозначного шума, действующего на входе КСФ, определить основные статистические характеристики .

5.7.1. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ НОРМЫ ШУМОВОГО ВЕКТОР-КОНТУРА

При условии, что независимые случайные величины подчиняются нормальному закону распределения с равным нулю математическим ожиданием и единичной дисперсией, квадрат нормы шумового ВК 2 будет распределен по закону степенями свободы [2]:

где гамма-функция:

x — значение случайной величины или

Обычно случайные величины обладают произвольным значением дисперсии . При этом плотность вероятности случайной величины или опять будет подчиняться закону . Чтобы выделить эту случайную величину, надо осуществить функциональное преобразование исходной случайной величины типа Тогда плотность вероятности случайной величины (сохраняя х в качестве обозначения переменной) [32] (см. также п. 4.6.1) имеет следующий вид:

где значение случайной величины

Получим теперь выражение для плотности вероятности нормы шумового ВК при

Для случайной величины с плотностью вероятности, определяемой выражением (5.7.3), зададим функциональное преобразование вида Находя плотность вероятностей, случайной величины у и сохраняя в качестве обозначения переменной, получаем, что норма шумового ВК характеризуется плотностью вероятности вида [32]

где — значение случайной величины (5.7.4).

Определим плотность вероятности для средней энергии компоненты шумового ВК

Случайная величина

будет подчиняться закону распределения . Для формирования такой величины из исходной, задаваемой выражением (5.7.6), надо последнюю дополнительно умножить на , т. е. требуемое функциональное преобразование имеет вид

Осуществив это преобразование, получим, что средняя энергия компоненты шумового ВК характеризуется плотностью вероятности вида [2]:

где значение случайной величины (5.7.6).

Плотность вероятности задает распределения энергии шума на входе КСФ.

В заключение определим плотность вероятности среднего модуля элементарного шумового вектора, произвольное значение которого задается как

С учетом методики получения распределения вероятностей для нормы шумового ВК и средней энергии его компоненты будем иметь [2]

где значение случайной величины

1
Оглавление
email@scask.ru