«первый этаж» диаграммы 3.5. Сначала мы рассмотрим выпуклые структуры, а завершим параграф изучением структур близости и метрики в пространстве
Напомним определение пространства
Определение 6.2. Пространство
бинарных отношений называется пространством совершенных строгих порядков
если каждая его точка
есть бинарное отношение совершенного строгого порядка, т. е. удовлетворяет условиям
1. Антирефлексивность:
2. Транзитивность:
3. Связность: для любых х и у либо
либо
Отношения совершенного строгого порядка, или, как еще говорят, отношения строгого линейного порядка на конечном множестве А из
элементов, обладают довольно простой структурой. Так как, очевидно, каждое отношение
строгого линейного порядка на А есть в то же самое время отношение строгого частичного порядка, то в силу теоремы Шпильрайна на А существует нумерация
согласованная с
Учитывая свойство связности строгого линейного порядка, получаем следующее утверждение.
Лемма 6.3. Для любого линейного порядка
на конечном множестве А существует нумерация
такая, что
Очевидно, что предыдущая лемма устанавливает взаимнооднозначное соответствие между точками пространства
и различными нумерациями множества А. Фиксируя какую-либо нумерацию
мы видим, что любая другая нумерация получается в результате некоторой перестановки элементов множества А. Поэтому число различных точек пространства
равно
Изучим подробнее структуру соседних точек в пространстве
Напомним, что точка
лежит между точками и
тогда и только тогда, когда
Для любых двух элементов х и у множества А пусть
их номера в нумерациях, согласованных соответственно с
Из (6.5) немедленно получаем
причем условия (6.6) являются необходимыми и достаточными для того, чтобы
Лемма 6.4. Согласованные нумерации соседних точек в
отличаются перестановкой двух последовательных элементов.
Доказательство. Пусть
две соседние точки и
нумерация, согласованная с
нумерация тех же элементов в нумерации, согласованной с
Так как
то найдется
такой, что
Рассмотрим точку
для которой номера элементов есть
Для
легко проверяется выполнение условий (6.6) и, следовательно,
Так как
соседние точки и
то
откуда и следует утверждение леммы.
Теперь мы обратимся к выпуклым структурам пространства
Для этого пространства, конечно, справедливы все общие определения и результаты
Однако пространство
очевидным образом не является полным пространством — матрицы двух соседних отношений, как это следует из леммы
6.4, различаются ровно на двух элементах. Несмотря на это здесь удается установить эквивалентность двух определений выпуклости (см. § 4.2).
Лемма 6.5. В любом пространстве
из выпуклости в смысле определения 4.4 следует выпуклость в смысле определения 4.5.
Доказательство. Пусть
множество, выпуклое в смысле определения 4.4, и пусть
Рассмотрим линейный сегмент между
Предположим, что
Так как
то в линейном сегменте между и
найдутся две соседние точки
такие, что
Пусть
нумерация элементов, согласованная с
Тогда в силу леммы 6.4 номера тех же элементов в нумерации, согласованной с
, будут
для некоторого
Пусть
номера тех же элементов в нумерации, согласованной с
Так как
то в силу второго условия из (6.6) имеем
Пусть теперь
номера тех же элементов в нумерации, согласованной с
Так как
то
Отсюда в силу
найдется номер
для которого
Покажем, что
Условие 1 из (6.6), очевидно, выполнено, так
отличается от V перестановкой объектов с номерами
Из тех же соображений следует выполнение условия 2 из (6.6). Но
, что противоречит выпуклости
Полученное противоречие показывает, что
т. е. множество X выпукло в смысле определения 4.5. Лемма доказана.
Объединяя результат леммы 6.5 с результатом леммы 4.4, получаем теорему.
Теорема 6.2. В пространстве
(и изоморфном ему пространстве
оба определения выпуклости эквивалентны.
На этом мы закончим рассмотрение выпуклых структур в пространствах
и перейдем к изучению структуры близости и метрики в этих пространствах.
Несмотря на то, что пространства
не являются полными, для них возможно определение функции близости. Так как в § 6.1 было показано, что из существования функции близости, удовлетворяющей условиям
следует ее единственность в любом пространстве бинарных отношений, то достаточно показать, что в пространстве
существует функция
удовлетворяющая
Определим
формулой
Условие
проверяется так же, как и в произвольном пространстве (см. § 6.1). Пусть теперь
соседние точки в пространстве
Из леммы 6.4 следует, что матрицы отношений
различаются ровно на двух элементах. Поэтому
откуда следует
Таким образом, мы доказали следующую теорему.
Теорема 6.3. В пространстве
существует единственная функция близости, удовлетворяющая условиям
Эта функция близости задается формулой (6.7).
Так как
является метрикой, то справедлива
Теорема 6.4. Функция близости, определенная в теореме 6.3, задает метрическую структуру пространства
Полученные выше в этом параграфе результаты вполне аналогичны результатам для полных пространств. Возвращаясь к диаграмме 3.5, можно сказать, что для пространств предпочтений
«этажей» этой диаграммы два общих определения выпуклости оказываются эквивалентными, что позволяет развивать для них геометрический подход к проблеме группового выбора, предложенный в данной работе. Далее, для этих же пространств оказался возможным общий подход к попятию функции близости (условия
и построение на его основе метрики в этих пространствах. Эта метрика для единственного из этих пространств, изучавшегося ранее, — пространства 00, совпадает с введенной в работе [15] и позволяет развивать в этих пространствах метрический подход.
Обратимся теперь к пространствам
«этажа» диаграммы
3.5. Это пространство
(и изоморфное ему пространство
и пространство безразличия Эти пространства рассматривались в работах [1] (пространство
и [13, 26] (пространство
где оно названо пространством разбиений). В этих работах был намечен метрический подход к проблеме группового выбора в данных пространствах. Относительно сложная структура самих
отношений в этих пространствах я, особенно, соседних отношений, не позволяет реализовать для них наш подход, основанный на функциях близости. Введение метрики в этих пространствах возможно только лишь на основе довольно громоздкой системы аксиом, хотя в конечном итоге эти метрики совпадают с расстоянием Хемминга, что имеет место и при нашем подходе.