Главная > Селекция и распознавание на основе локационной информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ГЛАВА 5. КЛАССИФИКАЦИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ

5.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Разобьем множество возможных типов радиолокационных целей с номерами на подмножества, подлежащие распознаванию, т. е. классы распознавания .

Задачу распознавания решают распознающие автоматы для которых можно использовать конкретный вариант объединения

разных типов целей в один класс. Множество классов, сформированное в соответствии с вариантом классификации, обозначим характеризуется вероятностями правильного и ошибочного распознавания объектов класса причем

Через и обозначим вероятности правильного и ошибочного определения типа цели, - априорная вероятность типа цели, входящего в состав класса — закон (плотность) распределения вероятностей признака X для объектов этого типа.

Распознавание производится в интересах потребителей информации РРЦ. Вместе со средствами РРЦ эти потребители составляют систему более высокого уровня, называемую метасистемой

Средства распознавания и потребители информации входят в состав ее подсистем. Первая из них обычно является информационно-управляющей, а вторая — исполнительной. Качество функционирования обычно оценивается с помощью обобщенного критерия эффективности — метакритерия.

Задача потребителей информации распознавания — обслуживание распознанных целей. При этом от типа цели во многом зависит способ ее обслуживания.

В общем случае выигрыш от успешного обслуживания целей разных типов и классов не будет неизменным. Его можно учесть, введя коэффициенты важности объектов каждого типа. Очевидно, что через вероятности успешного обслуживания целей каждого типа и их коэффициенты важности можно задать стоимости правильного и ошибочного РРЦ. Однако используемые далее показатели имеют ясный физический смысл и лучше отражают специфику многих задач, решаемых при синтезе реальных устройств распознавания.

Бели способы наиболее эффективного обслуживания разных типов целей не совпадают, то их надо так группировать в классы чтобы в каждый из них попали типы целей, требующие одного и того же способа обслуживания. При условии безошибочного распознавания такая классификация обеспечит максимальную эффективность метасистемы.

На практике РРЦ производится с ошибками, причем качество распознавания во многом определяется тем, сколько классов целей распознается и насколько отличаются признаки целей, входящие в разные классы. При этом может оказаться, что наивысшее качество распознавания достигается при такой группировке типов целей в классы, которая не совпадает с группировкой, требуемой потребителям информации. Поскольку эффективность в конечном счете зависит от качества РРЦ, можно сформулировать задачу оптимального разбиения целей на классы, обеспечивающего как возможность их удовлетворительного распознавания, так и возможность их эффективного обслуживания.

1
Оглавление
email@scask.ru