Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
6.8. СОСТАВНАЯ БАЙЕСОВСКАЯ ЗАДАЧА И КОМБИНИРОВАННЫЕ МЕТОДЫПредположим, что распределения вероятностей Таблица 6.8 (см. скан) Рассмотрим ситуацию, когда для распознавания предъявлена группа из двух Объектов Допустим, что в группе одновременно могут присутствовать только объекты разных классов. В этом случае задача Пусть распознавание производится по отсчетам ЭПР объектов, которую можно полагать распределенной экспоненциально Если объекты распознаются независимо, то согласно правилу идеального наблюдателя порог принятия решений находится из уравнения Соответствующие вероятности ошибок распознавания одиночных объектов определяются зависимостями
Рис. 6,12
Рис. 6.13 При решении составной байесовской задачи условные законы вероятностей комбинаций отсчетов признаков Отношение правдоподобия
В качестве решающей статистики удобно использовать логарифм отношения правдоподобия Эти вероятности найдем, интегрируя в пространстве признаков
Следовательно, вероятности ошибок
где При одиночном распознавании объектов вероятности ошибок
Средние вероятности ошибок последовательного распознавания объектов (по одному) и в составе группы соответственно равны
На рис. 6.13 приведены графики, иллюстрирующие полученные зависимости. Расчеты показали, что составное решающее правило обеспечивает тем больший относительный выигрыш в достоверности распознавания, чем меньше пересекаются распределения При отсутствии дополнительной информации о составе группы, кроме той, что содержится в Привлекателен подход, основанный на комбинации одношаговых адаптивных алгоритмов и составных байесовских правил принятия решений. Адаптивные алгоритмы обеспечивают хорошие результаты при больших размерах групп С другой стороны, статистические связи между событиями предъявления объектов ослабевают с ростом размеров групп, а эффективность составных правил уменьшается. Следовательно, можно рекомендовать комбинированную решающую схему: если число объектов, обнаруженных РЛС, не превышает некоторого критического значения Другим путем комбинированного применения адаптивных одношаговых алгоритмов и составных правил принятия решений является распознавание объектов в два этапа. На первом из них множество измеренных признаков составов Если задано число объектов каждого класса в группе, то процедуру распознавания можно резко упростить. Так, при
где При Третий способ комбинированного распознавания радиолокационных целей в группах основан на использовании правил голосования. При этом каждый объект распознается параллельно несколькими способами, например с помощью последовательного правила распознавания, адаптивных процедур и составных алгоритмов. Заданному размеру группы
|
1 |
Оглавление
|