Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
При равномерной ПВ фазы
, такое усреденение уже проводилось в § 3.2 — там усреднялось ОП, отличающееся от ФП постоянным относительно
и
сомножителем. Поэтому ФП
повторяет результат (3.13) и с учетом равенства энергий всех различаемых сигналов
где
— коэффициент, содержащий сомножители, не зависящие от
, а
— модуль корреляции комплексных огибающих принятого колебания
и
-го сигнала. Монотонность функции
на положительной полуоси позволяет перейти к достаточной статистике
и записать правило МП в виде
Таким образом, оптимальный различитель
сигналов равной энергии со случайными начальными фазами должен вычислить все М величин (3.49) и, если максимальной из них является
, принять решение о присутствии в
k-го сигнала. Это означает, что содержащимся в наблюдаемом колебании
считается тот сигнал, комплексная огибающая которого имеет наибольшую по модулю корреляцию с комплексной огибающей
.
Стандартные способы нахождения
рассматривались в § 3.2. Один из них состоит в вычислении
как длины двумерного вектора, компонентами которого служат корреляции
и
колебания
с квадратурными составляющими
и
,
-го сигнала
. Техническим воплощением этого варианта было бы М-канальное устройство, каждый канал которого состоял бы из двух корреляторов и схемы объединения
по правилу (3.14).
Рис. 3.17
Другая возможность использована в схеме различителя на рис. 3.17, в которой
находится как огибающая на выходе фильтра, согласованного с
сигналом
при некотором фиксированном значении
, например с квадратурной составляющей
. Вместо линейных детекторов ЛД в этой схеме можно применить детекторы огибающей с любыми монотонными характеристиками, так как логика работы решающего блока РБ [см. (3.50)] сводится к отбору максимальной из величин Z, и вынесению решения о присутствии на входе того сигнала, с которым согласован фильтр, заметнее других прореагировавший на
. Отметим, что уменьшить число каналов различителя до М—1 в отличие от случая детерминированных сигналов нельзя, так как сравнению в РБ подлежат уже не сами реакции СФ, а результаты их нелинейных преобразований (огибающие).
Точные формулы для вероятностей ошибок различения М произвольных сигналов достаточно громоздки даже при М
, однако в приложениях чаще других встречаются ансамбли сигналов, ортогональных в усиленном смысле. Последнее означает, что любые два несовпадающих сигнала
ортогональны при любых значениях начальных фаз:
(3.51)
или, что эквивалентно, ортогональны детерминированные комплексные огибающие этих сигналов:
Условия (3.51), (3.52) жестче обычного требования ортогональности, фигурировавшего ранее в применении к детерминированным сигналам. Так, два отрезка косинусоиды, сдвинутые на угол
, являясь ортогональными в обычном смысле, не ортогональны при изменении сдвига фаз, т. е. в усиленном смысле. В то же время сигналы, не перекрывающиеся по времени или по спектру, ортогональны и в усиленном смысле.
Если обратиться сначала к различению двух сигналов, нетрудно понять, что противоположная пара, минимизирующая
в классе детерминированных сигналов, в задачах, где начальные фазы сигналов случайны, неприемлема. Действительно, единственным признаком, по которому различаются противоположные сигналы, является знак, т. е. присутствие или отсутствие в начальной фазе слагаемого
. Однако, когда перед поступлением на различитель каждый из сигналов приобретает случайный фазовый сдвиг, попытки использовать начальную фазу в качестве характерного признака сигнала бессмысленны и в различителе от неинформативной величины
приходится избавляться (в схеме рис. 3.17 с помощью детектирования огибающей). Таким образом, можно прийти к выводу, что в классе
сигналов со случайными фазами симплексные ансамбли оптимальными свойствами не обладают. Оптимальными же оказываются именно ансамбли сигналов, ортогональных в усиленном Смысле, что довольно легко уяснить из рис. 3.17: каждый из таких сигналов вызывает отклик на выходе только одного из фильтров схемы, и поэтому псрепутывание
сигнала с
произойдет лишь в том случае, когда огибающая шума на выходе
СФ будет иметь значение, превосходящее значение огибающей суммы сигнала с шумом на выходе
СФ. Нарушение условия (3.52) приведет к появлению реакции на
сигнал на выходе не только
-го, но и других СФ, например k-го, в результате чего выброс огибающей на выходе
-го СФ, больший значения
станет более вероятным.
Чтобы найти вероятность перепутывания
с
при различении двух сигналов, необходимо проинтегрировать совместную условную ПВ
при гипотезе
по области
. Для ортогональных в усиленном смысле сигналов величины
и
, как нетрудно показать, независимы поэтому
. Одномерные же ПВ
и
известны: при истинности
как огибающая суммы сигнала с шумом имеет обобщенную рэлеевскую ПВ;
как огибающая только шума является рэлеевской случайной величиной.
Перемножив (3.16) и (3.17), после интегрирования полученной ПВ
с учетом
и использования очевидного равенства
полной вероятности ошибки (2.2) различения двух равновероятных ортогональных в усиленном смысле сигналов со случайными фазами получим
Повторение рассуждений § 3.6 приводит к аддитивной границе
которой, как правило, и пользуются для оценки вероятности ошибки, если число равновероятных ортогональных в усиленном смысле сигналов
. Разумеется, и теперь правая часть (3.54) при
совпадает с точным значением Рот, получаемым из (3.53).