Главная > Прикладной регрессионный анализ, книга 1
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.4. ДИСПЕРСИЯ ВЕЛИЧИНЫ Y В МАТРИЧНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЯХ

Пусть будет некоторым заранее выбранным значением величины Предсказываемое среднее значение величины при данном значении величины X есть

Введем далее вектор

Следовательно, мы можем записать

Так как есть линейная комбинация случайных переменных

Используя произведения указанных выше матриц и векторов, можно выразить величину в альтернативной форме:

Несмотря на другой вид, это выражение тождественно величине, получаемой с помощью формулы (1.4.9). Этот важный результат также следует запомнить. С соответствующим переобозначением величин и X приведенная формула применима для случая общей линейной регрессии. Оценка дисперсии (выборочная дисперсия) получается если заменить оценкой

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru