Главная > Прикладной регрессионный анализ, книга 1
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Определение математического ожидания средних квадратов

Для нахождения математического ожидания средних квадратов оказываются полезными определенные матричные результаты. Предположим, что -матрица, такая, что есть квадратичная форма элементов . В таком случае, если Е, как и ранее, — оператор математического ожидания, то

где (след) означает сумму диагональных элементов указанной квадратной матрицы. Примем обозначение: -матрица дисперсий-ковариаций элементов вектора Кроме того, если любые квадратные матрицы одинакового размера, то

Далее, если -матрица, -матрица и при этом могут существовать оба произведения, и то

Последний результат очень полезен и подчас ведет к значительным

упрощениям. Так, например, если -матрица и мы обозначим то получим

Мы воспользуемся этим соотношением в следующем примере.

Пример. Найти если и

Поделив обе части на получим результат, приведенный в таблице на с. 157 — 158. Заметим, что в показанных выкладках введение единичных матриц и ведет к желаемому результату. Другой пример содержится в приложении 2Б.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru