где  важнейшая матрица, между прочим, многократно встречающаяся в регрессионных исследованиях.) Поскольку
 важнейшая матрица, между прочим, многократно встречающаяся в регрессионных исследованиях.) Поскольку  
 
 
и матрица дисперсий-ковариаций вектора  определяется выражением
 определяется выражением 
 
Теперь  если
 если  как мы обычно предполагаем, и если используется невзвешенный (обычный) метод наименьших квадратов. Кроме того,
 как мы обычно предполагаем, и если используется невзвешенный (обычный) метод наименьших квадратов. Кроме того, 
 
Следовательно, матрица  симметрична и
 симметрична и 
 
 так как
 так как  что легко проверить
 что легко проверить  Значит, дисперсия
 Значит, дисперсия  представляет собой
 представляет собой  диагональный элемент,
 диагональный элемент,  задается
 задается  -злементом матрицы
-злементом матрицы  Коэффициент корреляции между
 Коэффициент корреляции между  равен:
 равен: 
 
Таким образом, значения этих коэффициентов полностью определяются элементами матрицы X, поскольку  исключается.
 исключается. 
Возникает вопрос, не обесценивают ли эти корреляции графики остатков? Замечания по этому поводу см. в работе: Ancombe F. J., Тukeу J. W. The examination and analysis of residuals.- Technometrics, 1963, 5, p. 144. При обсуждении дисперсионного анализа двусторонних классификаций (где имеется несколько ограничений, накладываемых на остатки) Ф. Энскамби и Дж. Тьюки отмечают, что хотя корреляции и ограничения влияют на функции распределения от остатков,  соответствующим влиянием их на графические процедуры можно обычно пренебречь
 соответствующим влиянием их на графические процедуры можно обычно пренебречь  Это связано, главным образом, со способом, лежащим в основе получения графика остатков, но отчасти и с отсутствием точно определенных уровней значимости. (Это верно также для большинства других сбалансированных планов.)» В заключение Ф. Энскамби и Дж. Тьюки говорят, что в таблице сопряженности (таблице с двумя входами) при четырех или более строках и четырех или более столбцах
 Это связано, главным образом, со способом, лежащим в основе получения графика остатков, но отчасти и с отсутствием точно определенных уровней значимости. (Это верно также для большинства других сбалансированных планов.)» В заключение Ф. Энскамби и Дж. Тьюки говорят, что в таблице сопряженности (таблице с двумя входами) при четырех или более строках и четырех или более столбцах  влияние корреляции на графические процедуры обычно пренебрежимо мало
 влияние корреляции на графические процедуры обычно пренебрежимо мало  По-видимому, в общей регрессионной ситуации, когда строятся графики
 По-видимому, в общей регрессионной ситуации, когда строятся графики  
 
остатков, нет необходимости учитывать эффект корреляции между остатками, за исключением того случая, когда отношение числа степеней свободы для остатков к общему числу остатков,  весьма мало.
 весьма мало.