1) дисперсия не постоянна; нужно привлечь взвешенный метод наименьших квадратов или предварительно преобразовать наблюдения 
2) ошибка в вычислениях; линейный эффект 
исключен неверно;
3) надо ввести в модель дополнительные члены от 
например квадратичные, или произвести преобразование 
В малых регрессионных задачах, которые включают только две или три переменные X, зависимость остатков от переменных можно изобразить графически в двух- или трехмерном пространстве. В таком случае можно изобразить и точки, в которых были выполнены наблюдения, и точки, отвечающие остаткам. Если подобные построения возможны, то зачастую они дают хорошее визуальное представление о ситуации. Если же число переменных больше трех, то можно воспользоваться аналогичными графиками для подмножеств переменных, что иногда целесообразно.
Двумерный график представлен на рис. 7.6 (см. кн. 2).
за исключением того, что мы используем (вместо величин, соответствующих 
величины, отвечающие переменным 
а именно, 
Общее представление остатков в виде горизонтальной полосы снова вполне удовлетворительно. Аномалии, проиллюстрированные рис. 3.4, указывают на следующее:
