Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
9.4.2. Статистики высокого порядка детерминированных импульсных и периодических сигналовПри обработке сигналов на практике часто возникают ситуации, при которых кроме шумового сигнала в анализируемой последовательности присутствует детерминированный сигнал. К числу таких сигналов можно отнести, например, сигналы конечной длительности (импульсные сигналы), значения которых принимаются нулевыми вне интервала времени, равного длительности сигнала. Такие сигналы называют детерминированными в противовес стохастическим сигналам (случайным процессам), значения которых точно не известны в каждый момент времени. Основные определения и свойства моментов, кумулянтов и кумулянтных спектров стохастических процессов обсуждались выше. Далее мы рассмотрим определения и свойства статистик высокого порядка детерминированных сигналов. В частности будут рассмотрены кумулянты и кумулянтные спектры периодических сигналов на примере модели резонансных излучений радиолокационных объектов, рассмотренных в п. 9.2. Сопоставление импульсных и периодических сигналов. Если
Соответственно средняя мощность
где Детерминированные импульсы имеют конечную общую энергию и нулевую среднюю мощность Фурье-анализ импульсных сигналов Пусть Дискретное по времени преобразование Фурье (ДВПФ) от сигнала
а обратное дискретное по времени преобразование Фурье
Здесь и далее частота дискретизации принимается за единицу Поскольку имеет конечную энергию, представление сигнала в частотной области всегда существует, а сумма сходится так, что среднеквадратическая ошибка равна нулю. Соотношение Парсеваля для импульсного сигнала
Отсюда следует альтернативное выражение для полной энергии Фурье-анапиз периодических сигналов. Рассмотрим периодическую последовательность с периодом В этом случае пара дискретного преобразования Фурье
Очевидно, что последовательность в спектральной области Средняя мощность периодического сигнала
где
Из дискретного преобразования Фурье Соотношение Парсеваля для периодической последовательности с периодом
или с использованием оператора усреднения
Анализ конечных по длительности сигналов. Выше приведен Фурье-анализ импульсных сигналов (детерминированных импульсов) и специального подкласса периодических сигналов, называемых периодическими последовательностями. Важным подклассом импульсных сигналов являются последовательности конечной длительности, для которых значения вне этого конечного шггервала равны нулю Далее будет рассмотрено соотношение между представлением Фурье последовательностей конечной длительности и периодическими последовательностями и установлено, при каких условиях это соотношение выполняется. При обработке сигналов довольно часто мы имеем дело с сигналом Можно предположить, что эти отсчеты равны нулю, либо являются периодическим повторением сигнала, заданного на конечном интервале в Рассмотрим два вида сигналов: - сигнал конечной длительности - периодический сигнал Очевидно, что
При этом мы имеем
С другой стороны, сигнал - периодический сигнал с периодом
Уравнение Парсеваля определяется как
Для получения связи между и
Дискретное по времени преобразование Фурье
при условии, что Определим спектр сигнала
где После преобразований получим
Поскольку
Из сопоставления
Таким образом, если мы примем, что С другой стороны, если принять, что является последовательностью конечной длительности
Моменты импульсных сигналов. Далее рассмотрим определения и свойства моментов высокого порядка детерминированных сигналов с конечной энергией. Если
где Эти моменты представляют собой численную меру степени похожести сигнала и произведения задержанных или опережающих копий этого же сигнала. Например, значение функции момента Рассмотрим частные случаи определения моментов высокого порядка. Момент 1-го порядка (среднее значение) определяется как
Момент 2-го порядка (автокорреляционная последовательность) определяется как
Очевидно, что от, Момент 3-го порядка (тройная корреляция) находится как
Тройная корреляционная функция обладает свойствами симметрии относительно своих аргументов, как и у кумулянтов 3-го порядка стационарного случайного процесса. Отметим, что Момент 4-го порядка определяется как
Сечения Моментные спектры импульсных сигналов. Моментный спектр
где Моментный спектр является непрерывной функцией частот В амплитудно-фазовой форме моментный спектр записывается как
Моментный спектр также можно определить с помощью дискретного по времени преобразования Фурье сигнала
В амплитудно-фазовой форме моментный спектр определяется как
Соотношение между моментным спектром
Особый интерес для дальнейшего использования представляют частные случаи моментных спектров для n = 2,3 и 4. Энергетический спектр определяется соотношением
Энергетический спектр — это действительная неотрицательная четная функция, т.е. в ней подавлена фазовая информация. С ее помощью можно полностью восстанавливать (включая знак и задержку) только минимально-фазовые или максимально-фазовые сигналы. Моментный спектр 3-го порядка (биспектр) определяется соотношением
Триспектр определяется соотношением
По спектрам высокого порядка можно восстановить спектры более низкого порядка
Моменты периодических сигналов. В общем случае к периодическим сигналам относят также детерминированные и случайные сигналы заданные на конечном интервале отсчетов в предположении о их периодическом продолжении за пределами этого интервала. Пусть
где Если сигнал периодический с периодом
где Дополнительное свойство периодических сигналов заключается в периодичности моментов
Рассмотрим специальные случаи моментов высокого порядка периодических сигналов. Момент 1-го порядка (среднее значение)
Момент 2-го порядка (автокорреляция)
При Автокорреляцию можно определить через операцию круговой свертки
Очевидно, что Моменты 3-го порядка
Значение Одномерные сечения моментов 3-го порядка определяются следующими выражениями:
Моменты 4-го порядка:
Одномерные сечения моментов 4-го порядка определяются следующими выражениями:
Очевидно, что, зная моменты высокого порядка периодических и импульсных сигналов, с помощью (9.98) можно найти их кумулянтные последовательности, но на практике ими пользуются очень редко. Моментные спектры периодических сигналов. Пусть В этом случае моментный спектр
где Моментные спектры высокого порядка от периодических сигналов являются дискретными функциями с частотами Как и в случае моментных спектров импульсных сигналов с конечной энергией, моментные спектры периодических сигналов могут быть выражены через их представления дискретным преобразованием Фурье
Моментный спектр
Наиболее часто на практике используется спектр мощности и моментные спектры 3-го и 4-го порядков Они являются частными случаями общего выражения для моментных спектров. Спектр мощности
Спектр мощности представляет собой периодическую последовательность действительных неотрицательных чисел и является четной функцией на дискретных частотах - Средняя мощность сигнала равна
Моментный спектр 3-го порядка, или биспектр, имеет модуль и фазу, поскольку является комплексной функцией
Скалярная мера симметрии
Моментный спектр 4-го порядка, или триспектр, имеет вид
Отсюда следуют выражения для сечений триспектра
Следовательно, триспектр включает в себя спектр мощности и биспектр сигнала. Мера «эксцентриситета» (0, 0, 0) периодического сигнала определяется выражением
|
1 |
Оглавление
|