Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
9.5.1. Статистики высокого порядка резонансной модели объектовДля проведения анализа сигналов СШП-радиолокатора с использованием статистик высокого порядка воспользуемся резонансной моделью радиолокационных объектов (п. 9.2) Резонансная модель объектов. Согласно (9.53) отклик самолета на сверхширокополосное воздействие представляет собой аддитивную смесь полезного сигнала и «белого» гауссовского шума Отношение сигнал/шум будем оценивать по формуле (9.56). На рис 9 32 представлены
Рис. 9.32. Резонансные модели самолетов F-4 и МИГ-27 при угле ракурса 135° и отношении сигнал/шум q = 0 дБ Оценки полюсов резонансных моделей, найденные с помощью метода матричных пучков, будем изображать на Полюса резонансных моделей, найденные с помощью метода матричных пучков, для реализаций сигналов, показанных выше, приведены на рис. 9.33. Кружочками показаны истинные положения полюсов резонансной модели, а точками — оценки полюсов для 200 различных реализаций шума. Из рис. 9.33,а,б видно, что даже при достаточно высоком порядке метода Зависимости амплитуд вычетов полюсов резонансной модели от угла ракурса между радиолокационным объектом и точкой наблюдения приведены в п.9.2. На рис. 9.34 показаны реализашш
Рис. 9.33. Оценки полюсов резонансных моделей самолетов для 200 реализаций сигнала: а - модель самолета F-4; б - модель самолета МИГ-27
Рис. 9.34. Резонансные модели самолетов F-4 и МИГ-27 при угле ракурса 90° Автокорреляционная последовательность резонансной модели объектов. Одним из возможных способов уменьшения уровня гауссовского шума, присутствующего в данных, является использование статистик 2-го порядка или автокорреляционной функции. Реализации автокорреляционных последовательностей резонансных моделей самолетов F-4 и МИГ-27 показаны на рис. 9.35. По сравнению с соответствующими сигналами уровень шума значительно уменьшился, при этом, поскольку шум, присутствующий в данных, некоррелированный (коррелированный), значение автокорреляционной функции в нуле несет в себе информацию о его энергии. Исключив из дальнейшего рассмотрения значение автокорреляционной функции в нуле можно уменьшить влияние шума на точность оценки параметров резонансных излучений радиолокационных объектов.
Рис. 9.35. Автокорреляционные последовательности резонансных моделей самолетов
Рис. 9.36. Оценки полюсов автокорреляционных последовательностей резонансных моделей самолетов а - модель самолета F-4; б - Модель самолета МИГ-27 Полюса автокорреляционных последовательностей резонансных моделей самолетов приведены на рис. 9.36. Из диаграммы полюсов на Кумулянты 3-го порядка резонансной модели объектов. Кумулянты 3-го порядка, как было показано ранее, обладают шестью областями симметрии. Для оценки полюсов резонансной модели объектов СШП радиолокации с использованием Одномерные сечения кумулянтных последовательностей 3-го порядка резонансной модели самолетов F-4 и МИГ-27 представлены на рис. 9.37 и 9.38, из которых видно - скорость затухания сигнала в сечении На рис. 9.39 представлены полюса одномерных сечений кумулянтных последовательностей 3-го порядка
Рис. 9.37. Одномерное сечение
Рис. 9.38. Одномерное сечение
Рис. 9.39. Оценки полюсов одномерного сечения кумуляитной последовательности 3-го порядка резонансной модели самолета Таким образом, на основании анализа кумулянтных последовательностей 3-го порядка и их диаграмм полюсов на заключена в сечении Кумулянты 4-го порядка резонансной модели объектов. Для оценки последовательностей кумулянтов 4-го порядка резонансных моделей объектов СШП-радиолокации также необходимо выбрать одномерное сечение, в котором заключена правильная информация о резонансах цели. На рис. 9 40 представлено одномерное сечение с Помимо основного сечения Проведенные исследования показали, что уровень сигналов в сечении
Рис. 9.40. Одномерное сечение
Рис. 9.41. Оценки полюсов сечения На рис. 9.41 представлены оценки полюсов одномерного сечения Таким образом, на основании приведенного выше анализа для идентификации объектов СШП радиолокации с использованием статистик высокого порядка целесообразно применять: автокорреляционную последовательность; одномерное сечение одномерное сечение
|
1 |
Оглавление
|