Главная > Статистическая теория обнаружения сигналов
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

2. Согласованный фильтр

В предыдущем разделе мы нашли, что принятие решения о наличии сигнала в белом гауссовом шуме должно быть основано на рассмотрении величины

где напряжение на входе в интервале наблюдения Был бы удобно создавать статистику О при помощи фильтрации входного сигнала. Так как О — результат линейной операции над такой фильтр должен быть линейным.

Линейным фильтром, пригодным для этой цели, является фильтр с импульсной характеристикой

Если на входе такого фильтра имеется напряжение в соответствии с уравнением (1.7) на выходе будет получаться напряжение

В момент времени напряжение сигнала на выходе

Таким образом, если входной сигнал прошел через линейный фильтр с импульсной характеристикой (4.16), выходное напряжение в конце интервала наблюдения есть нужная статистика О. Это напряжение сравнивается с некоторым фиксированным "критическим уровнем" если принимается решение о присутствии сигнала. Говорят, что фильтр (4.16) согласован с сигналом Понятие согласованного фильтра было предложено Норсом [3] и применено к рассмотренной здесь задаче обнаружения сигнала Петерсоном, Бирдзоллом и Фоксом [15].

Фиг. 4.3. Согласованный фильтр для прямоугольного импульса.

Пусть сигнал представляет собой одиночный прямоугольный импульс длительности с передним фронтом в момент Если интервал наблюдения и импульсная характеристика согласованного фильтра равна

Напряжение на выходе фильтра, когда на его входе имеется только равно

Это выходное напряжение изображено на фиг. 4.3. Заметим, что напряжение на выходе, обусловленное сигналом, достигает максимума при т. е. в момент, когда принимается решение. Очевидно, в этом случае нет основания делать длину интервала наблюдения больше

Важным свойством согласованного фильтра является то, что он дает максимальное отношение сигнал/шум при для сигнала и белого шума поданных на вход [4] при условии, что для Для фильтра с

импульсной характеристикой сигнал на выходе в момент времени равен

а шум на выходе как функция момента времени

Утверждается, что максимально, если импульсная характеристика выражается формулой (4.16). Дисперсия шума на выходе дается формулой

которая может быть получена таким же способом, как формула (4.9). Теперь, используя неравенство Шварца (см. примечание на стр. 32), из формулы (4.19) получим

Равенство выполняется тогда и только тогда, когда Поэтому

так как для Следовательно, отношение сигнал/шум в конце интервала наблюдения будет всегда меньше если импульсная характеристика фильтра не удовлетворяет (4.16). Другое свойство, которое следует из неравенства Шварца, состоит в следующем. Если рассмотреть сигналы для которых

то окажется, что часть напряжения на выходе фильтра в момент обусловленная только сигналом, будет наибольшей для сигнала Эти два свойства оправдывают применение термина "согласованный" для фильтра, импульсная характеристика которого задана формулой (4.16).

Если сигнал заключен в интервале наблюдения, коэффициент передачи согласованного фильтра пропорционален величине, комплексно-сопряженной спектру сигнала:

где

есть спектр сигнала [формула (1.2)]. Множитель соответствует задержке отклика фильтра на время

Во многих случаях сигнал к моменту окончания наблюдения не исчезает. Рассмотрим экспоненциальный импульс, приходящий в момент Если входное напряжение наблюдается в интервале а решение о присутствии сигнала принимается в момент согласованный фильтр должен иметь импульсную характеристику

Отношение сигнал/шум при равно где

С увеличением интервала наблюдения при заданной вероятности ложной тревоги увеличивается а, а следовательно, и вероятность обнаружения Однако, чтобы использовать это обстоятельство, наблюдатель должен затратить больше времени на принятие решения.

Для конструирования согласованного фильтра можно использовать методы синтеза фильтра с предписанной импульсной характеристикой, рассмотренные в разд. 6 гл. 1. Чтобы получить максимальное отношение сигнал/шум в момент для входного напряжения, состоящего из данного сигнала и белого шума, критерий среднеквадратичной ошибки (1.52) нужно использовать с постоянной весовой функцией. На фиг. 1.8 показана апроксимация, полученная этим способом для импульсной характеристики фильтра, согласованного с прямоугольным импульсом.

1
Оглавление
email@scask.ru