Главная > Анализ временных рядов, прогноз и управление, Т2
Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Часть III. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ

Глава 10. Модели передаточной функции

В этой главе мы вводим класс дискретных линейных моделей передаточных функций. Эти модели экономны в использовании параметров и пригодны для описания часто встречающихся динамических систем.

10.1. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ

Предположим, что пары наблюдений ,  входа  и выхода  некоторой динамической системы получаются через постоянный временной интервал (рис. 10.1). В некоторых ситуациях как , так и  по существу непрерывны, но наблюдаются только в дискретные моменты времени. Тогда представляет интерес оценить не только то, что можно извлечь из данных о связи между двумя временными рядами, но также и то, что дискретная модель говорит о соответствующей непрерывной модели. В других примерах существуют только дискретные ряды, а никакого скрытого непрерывного процесса нет. Связывая непрерывные и дискретные системы, мы будем принимать основной интервал отсчета за единицу времени. Это означает, что периоды времени будут измеряться числом укладывающихся в них интервалов отсчета. Дискретное наблюдение  будет предполагаться происшедшим в момент времени .

Когда мы рассматриваем значение непрерывной переменной  в момент , мы обозначаем его . Если  соответствует моменту времени, в который наблюдается дискретное переменное , мы будем обозначать это значение  как . Когда мы хотим подчеркнуть зависимость дискретного выхода  не только от времени, но также от входа , мы пишем .

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru