ПРОГРАММА 6. ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ
6.1.
Общее описание
Определим
и так же, как в
программе 5, и воспользуемся оценками весов отклика на единичный импульс и
автокорреляционной функции шума, полученными в этой программе.
Тогда
программа 6 позволяет рассчитать для модели передаточной функции – шума
следующие
выборочные величины:
1)
начальные оценки „левосторонних"
параметров в модели передаточной функции;
2)
начальные оценки „правосторонних"
параметров в модели передаточной функции;
3)
начальные оценки параметров
авторегрессии модели шума;
4)
начальные оценки параметров
скользящего среднего модели шума;
5)
начальную оценку дисперсии
белого шума.
6.2. Входные данные
Минимальная
информация, необходимая для проведения расчетов, включает
число
„левосторонних" параметров передаточной функции ,
число
„правосторонних" параметров передаточной функции ,
число
параметров авторегрессии шума ,
число
параметров скользящего среднего шума ,
параметр
задержки ,
число
весов в отклике на единичный импульс ,
веса
отклика на единичный импульс ,
автокорреляции
шума ,
максимально
допустимое число итераций .
6.3. Вычисления
Оценки
„левосторонних"
параметров передаточной функции. Если , решаем систему уравнений
,
где
Оценки
„правосторонних"
параметров передаточной функции
.
Если
,
.
Если ,
Параметры
модели шума (3), (4) и (5) вычисляются по автокорреляциям точно таким же образом, как в
программе 2 из первого выпуска этой книги.
6.4. Выходные данные
Они
должны включать всю входную информацию и, кроме того,
начальные
оценки „левосторонних" параметров передаточной функции ,
начальные
оценки „правосторонних" параметров передаточной функции ,
начальные
оценки параметров авторегрессии шума ,
начальные
оценки параметров скользящего среднего шума .
Можно
выдавать оценки параметров скользящего среднего после каждой итерации для
проверки скорости сходимости. Можно повторять все выходные результаты для
различных степеней разности и для всех моделей до модели включительно.
6.5.
Дополнение
Для
придания большей общности целесообразно использовать управляющие параметры,
определяющие режим работы программы. На практике вычислительные алгоритмы этой
программы и программы 5 могут быть объединены в одну общую программу,
позволяющую по желанию осуществлять как идентификацию, так и предварительное
оценивание модели передаточной функции.