Главная > Геометрические приложения алгебры логики
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

2. Оптимальное планирование

Первыми работами в области оптимального планирования следует считать исследования Л. В. Канторовича, относящиеся к 1939-Д940 гг. [14]. В своих работах Л. В. Канторович показал, что многие задачи экономики, управления производства формулируются как задачи оптимального планирования, и предложил несколько методов их решения [14, 15, 16].

За рубежом задача оптимального планирования впервые математически была сформулирована в 1941 г. американским ученым Ф. Хичкоком [54]. В 1947—1948 гг. Дж. Данциг разработал общий метод решения задач линейного программирования; [52, 53]. Большую роль в практическом освоении методом оптимального планирования сыграли А. Чарнес, В. Купер, A. Хандерсон [55]. В настоящее время накоплен довольно большой опыт решения задач оптимального планирования, создан ряд оригинальных методов решения этих задач, наметились существенные связи оптимального планирования с другими дисциплинами [3, 13, 9, 47].

По своей сути задачи оптимального планирования являются экстремальными задачами и не являются

новыми в математике. Принципиально новым в этих задачах считается, во-первых, многомерность области, в которой ищется решение, и, во-вторых, сложная (в большинстве случаев) форма этой области.

Граница области допустимых решений в общем случае является кусочно-гладкой и не обязательно связной гиперповерхностью. Принадлежность точки к области может быть определена предикатом

Используя -конъюнкцию а у вместо системы (5.1) можно записать одно неравенство:

Семейство гиперповерхностей, определяемое уравнением при включает границу области допустимых решений (; при гиперповерхности содержатся внутри области а при охватывают эту область.

Рис. 35.

Таким образом, приходим к следующей формулировке задачи оптимального планирования: в области определяемой неравенством (5.3), необходимо найти точку, которой соответствует наименьшее (или наибольшее) значение функции цели.

Уравнение является уравнением семейства гиперповерхностей уровня функции цели Относительно области это семейство может располагаться по-разному, вследствие чего точка, в которой достигается оптимальное

решение, может располагаться как внутри (рис. 35, а), так и на ее границе (рис. 35, б, в).

Задача оптимального планирования может иметь бесчисленное множество решений (рис. 35, в). Точка является точкой локального экстремума в том смысле, что для всех точек некоторой окрестности этой точки, принадлежащих одновременно области выполняется неравенство

В общем случае задача оптимального планирования может иметь несколько локальных экстремумов внутри области и на ее границе.

1
Оглавление
email@scask.ru