Главная > Выборочный метод
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

5.3.3. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

Стандартная ошибка оценки дает вполне реалистичное представление о порядке величины возможного отклонения оценки от истинного значения. Однако вполне может случиться, что действительное отклонение окажется больше стандартной ошибки. Поскольку оценки нормально распределены, имеет место следующее соотношение:

    (5.3.29)

Интервал, в который оценка может не попасть лишь с вероятностью а, составляет

    (5.3.30)

При не слишком малых объемах выборки есть квантили нормального распределения для вероятности ошибки

Предельная ошибка выборки, т. е. максимальное удаление оценки от параметра X (при доверительной вероятности , равна

    (5,3,31)

соответственно для оценки суммарного значения X

    (5.3.32)

После некоторых преобразовании из формулы (5.3.30) можно получить интервал, который (с уровнем доверительной вероятности ) покрывает параметр X, т. е. доверительный интервал для среднего совокупности, а следовательно, и доверительный интервал для суммарного значения X совокупности, поскольку объем совокупности N известен.

Рис. 14. Нормальное распределение выборочного среднего

Сначала получим неравенство

а затем доверительный интервал с уровнем доверительной вероятности 1—а

    (5.3.33)

(для выборок малого объема см. сноску на с. 74).

Умножая (5.3.33) на N, получим доверительный интервал для суммарного значения X:

В рассмотренном выше примере при вероятности ошибки , т. е. при , получаем следующие доверительные интервалы: для среднего вклада:

для суммы вкладов всех 8000 молодых вкладчиков:

1
Оглавление
email@scask.ru