5.6.5. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНИВАНИЯ ПО РАЗНОСТИ И ПО РЕГРЕССИИ
Отношение стандартных ошибок оценок среднего значения при оценивании по разности и по регрессии равно:
Видно, что
если
(5.6.30)
Так как это выражение всегда больше нуля, то выполняется следующее условие:
Стандартная ошибка оценок по линейной регрессии всегда меньше, чем стандартная ошибка оценок по разности, или в крайнем случае они одинаковы. Следовательно, оценки по линейной регрессии эффективнее оценок по разности всегда, когда 
Оба метода равноценны, если 
. (Минимум кривых дан на рис. 21.) На рисунке можно также видеть, что при 
оценивание по разности, а при 
оценивание по отношению приблизительно равноценны оцениванию по регрессии. Их преимущество же состоит в том, что для определения оценок не требуется знание коэффициента регрессии.
