Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
4.4. ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ4.4.1. ТОЧЕЧНОЕ ОЦЕНИВАНИЕКаждая оценка некоторого параметра представляет собой точечную оценку. При этом получается только одно число, которое рассчитывается по определенным правилам на основании результатов исследования единиц выборки. Естественно, нельзя считать, что при точечном оценивании можно «угадатьх точное значение параметра. Вероятность этого в большинстве случаев очень мала. Для характернее тики точности точечного оценивания служит стандартная ошибка
4.4.2. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕДругой способ оценивания параметра заключается в определении интервала, который содержит истинное значение этого параметра с заданной вероятностью. Границы этого интервала, естественно, должны рассчитываться по определенным правилам исходя из результатов выборки. Таким образом, сами эти границы будут функциями выборки и, следовательно, случайными величинами. Задача математической статистики состоит в том, чтобы определить границы
Параметр К больше, чем При решении проблемы оценки уровень доверительной вероятности задается (например, 0,95 или Если вероятность ошибки а выбрана малой, то говорят, что параметр «почти всегда» или «практически всегда» лежит внутри доверительного интервала и при единичной реализации (выборочном обследовании) пренебрегают тем, что результат оценивания доверительного интервала неточен. Ширина доверительного интервала Но, с другой стороны, можно легко видеть, что при увеличении ширины доверительного интервала А при прочих i равных условиях растет уровень доверительной вероятности 1 — а, т. е. надежность высказывании увеличивается. Так, например, надежность основанного на результатах выборки высказывания «средняя заработная плата (некоторой группы) лежит между 2,85 и 2,95 марки в час» меньше, чем надежность подобного высказывания с шириной интервала 0,2 марки В зависимости от постановки задачи доверительный интервал может быть двусторонним или односторонним. В первом случае он имеет вид
(параметр лежит между
(параметр меньше
|
1 |
Оглавление
|