2.2. ПРЕДМЕТ НАСТОЯЩЕЙ РАБОТЫ

Каждый результат выборки представляет собой оценку соответствующей характеристики (параметра) совокупности. В принципе все одно- и многомерные характеристики, описывающие совокупность, могут быть оценены с помощью выборки, например средние и суммарные значения, относительные величины, доли и количества, меры рассеяния (такие, как среднее квадратичное отклонение, вариационный размах, асимметрия, эксцесс), парные, частные и множественнные коэффициенты корреляции и регрессии, а также коэффициенты эластичности. В этой работе мы ограничиваемся обсуждением оценивания только важнейших характеристик совокупности: доли;

числа единиц с интересующим нас признаком; средние значения исследуемых признаков; суммарные значения исследуемых признаков; отношения двух суммарных или средних значений.

Мы считаем себя вправе ограничиться рассмотрением только этих вопросов, так как на практике статистики обычно рассматривают именно эти величины, которые отражают уровень, структуру и динамику общественных явлений. Оценка этих характеристик с помощью простого случайного отбора обсуждается в гл. 5, с помощью расслоенного и многоступенчатого отбора — в гл. 6 и 7. Последняя, восьмая, глава посвящена проблеме взаимопроникающих выборок.