Главная > Восстановление и реконструкция изображений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

§ 4. Основная модель искаженного изображения

Величины, введенные в § 3, мы теперь используем для построения теоретической модели, которая будет служить основой методов, описываемых в данной книге. Неискаженную информацию, обозначенную в § 3 через будем называть далее истинным изображением. Искаженную информацию в форме, определенной соотношением (3.4), будем называть идеальным искаженным изображением. Функция определенная соотношением (3.3), описывающая пространственно-инвариантные искажения, называется функцией рассеяния (или размытия) точки

На практике искажение никогда не является постоянным во времени. Но в случае изменяющеюся во времени искажения можно считать, что отдельные искаженные изображения записываются очень быстро и практически постоянна в интервале записи («экспозиции», если изображения записываются фотографически). Ни искажение, ни процесс записи изображения никогда не являются идеально линейными и пространственно-инвариантными. Кроме того, в реальном изображении всегда присутствует шум записи. Все дефекты изображения, отличные от идеального искажения, объединяются в суммарное искажение, которое мы будем называть шумом и обозначать через

Легче всею представить в форме некой картины изображения, которые задаются двумерными массивами неотрицательных вещественных чисел. Двумерные массивы комплексных чисел тоже могут, конечно, некоторых случаях рассматриваться как изображения. Изображения, представляющие амплитуды когерентных волновых процессов (например, процессов распространения ультразвука, электромагнитных волн, морских волн цунами), обычно являются комплексными; они также рассматриваются в некоторых разделах данной

книги. Тем не менее, видимо, можно утверждать, что большинство изображений, встречающихся в важных научных приложениях, являются изображениями с вещественными неотрицательными значениями. Одна основных причин этого состоит и том, что все естественные источники излучения являются практически пространственно-некогерентными. Когда такой источник наблюдается с помощью устройства, формирующего изображение, через искаженную среду, случае пространственной некогерентноети искаженное изображение будет эквивалентно изображению заданному определениями (3.7) и (3.8).

Хотя почти все наше внимание будет сосредоточено на изображениях с вещественными неотрицательными значениями, мы иногда будем рассматривать изображения с вещественными частично отрицательными значениями, а также с комплексными значениями. Во всех случаях мы будем представлять наблюдаемую информацию которую предпочитаем называть записываемым изображением, в виде

Записываемое изображение, т. е. информацию, которую можно записать в принципе, будем отличать от изображения записанного фактически. Последнее будем обозначать через Необходимо также проводить различие между записанным изображением и изображением которое получается после его предварительной обработки до выполнения какой-либо процедуры восстановления. Точные выражения для величин и а будут даны в § 14.

Общая задача, рассматриваемая в данной книге, ставится следующим образом: заданы записанное изображение а или последовательность записанных изображений с одной и той же функцией а также задана функция И или соответствующие характеристики ФРТ, искажающих элементы последовательности требуется восстановить изображение

Формула (4.1) носит совершенно общий характер, но ее ценность не всегда одинакова. Так, если шум достаточно велик, она позволяет получить лишь нижнюю оценку изображения И все же во многих приложениях, представляющих научный и технический интерес, выражение (4.1) для записываемого изображения оказывается полезным. Потому-то и написана наша книга!

Восстановление и реконструкция изображений - одновременно и наука, и искусство. Трудная и интересная задача этой науки и этого искусства — как можно более полно восстановить истинное изображение при минимальном количестве артефактов, которые не только раздражают наблюдающего, но и могут приводить к ошибкам (особенно

в медицинских исследованиях). Артефакты — это такие детали восстановленного или реконструированного изображения, которые отсутствуют в истинном изображении. Очевидно, что наличие шума может приводить к артефактам. Но и неправильно выбранный метод реконструкции тоже может привести к повышенному уровню артефактов (см. § 33).

1
Оглавление
email@scask.ru